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演示6
- 车型识别的程序，主要演示了视频图像处理的基本方法。通过directshow读取视频，抽取每一帧，通过前景背景差分提取运动信息-model identification procedures, the main demonstration of video image processing methods. Directshow reader through video, taken each frame, differential extraction prospects background
zhengjianchafa
- 用帧间差法及Adaboost算法实现人脸检测，可以增加人脸检测的效率
opencv-movingdetecte
- 连接上摄像头，可以对摄像头的各个性能进行设定，还可以通过帧间差分与自适应背景的算法对运动的目标检测，还可以采集单帧图像进行保存
运动目标跟踪
- 利用帧间差分法实现运动目标的跟踪
yundongmubiaojiance.rar
- 运动目标跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 ,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho
avi.rar
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
gfhgfhgf
- 人脸视频图像编码是近年来图像编码领域里的一个研究热点问题,它在通信、互联网等方面有着广泛的应用前景。人脸图像编码的研究包含很多子问题,主要的三个方面为:精确的人脸目标定位算法,实时的人脸目标跟踪算法和高效的人脸图像编码方法。本文的主要研究工作在于: 1) 提出帧间差分和背景差分相结合的人脸目标定位算法,在人脸特征选择上,主要使用形状特征,通过椭圆拟合来得到人脸的位置。 2) 采用基于Kalman滤波的运动预测方法对人脸的区域变化进行预测,以此缩小目标可能存在的区域(ROI).-Facial vi
Video
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法-Video demo algorithm include: 1 static background background prediction method 2 the static background frame difference method target detection 3 the target
H264Visa
- 软件。H.264视频解码后用该软件载入解码后的重建帧H.264_rec.yuv后可以看宏块采用的帧内，帧间预测模式，运动适量，残差等参数。-Software. H.264 video decoder after loading the software decoder frame reconstruction can be seen H.264_rec.yuv after the adoption of Intra macroblock, inter-frame prediction mode,
cdn
- 利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标-Differential use of image for the human body tracking, and record the video frame coordinates of the target
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
Vshipinni
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。 -Video moving target detection, including background prediction target detection and inter-frame difference method for target detection, target tracking and multi-objective, Meam the S
BBlink_Detecta
- 基于OpenCV编写，使用摄像头，眨眼眼时通过帧间差来寻找到眼睛位置，并跟踪。 -Prepared based on OpenCV camera, blink eye by interframe Laixun find eye position, and track.
beijingfa
- 在vc++6.0下，利用opencv函数库，使用背景差分法检测车辆，并显示背景帧，和前景帧-Use opencv library in vc++6.0, using the background subtraction method detects the vehicle, and the background frame, frame and prospects
object-dect1
- 帧间差分检测目标，用到opencv库函数-Frame difference detection target, use opencv library functions
BackgroundDetection
- opencv环境下用visual studio帧间差法实现背景检测-Background frame difference method to achieve detection
The-Frame
- 本程序运用帧间差分法进行运动目标的检测，通过帧间差分法获得差分图像，然后运用数学形态学进行处理，突出运动目标-This procedure using the inter-frame difference method to detect moving targets, the difference image obtained by inter-frame difference, then processed using mathematical morphology, highlightin
use-matlab2
- 用matlab实现帧间差分法 亲测可用 求通过 -use matlab to realise zhenjianchafenfa
Untitled2
- 视频两帧之间的差分，记录两图之间变化的矢量-A difference between two frames of video, and a vector of changes between two graphs.
Luacas_Kanade
- 在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。(In computer vision, the Lucas - Kanade optical flow algorithm is a two frame differential optical flow estimation algorithm. It is proposed by Bruce D. Lucas and Takeo Kanade.)