搜索资源列表
kmeans
- 用c++实现c均值聚类算法，并行计算实现该方法。-c-means c++
quick_sort
- 并行计算基于mpi的一个简单快速排序的代码，代码完整可运行。-Parallel computing mpi based on a simple quick sort of code, code integrity can be run.
fft
- 并行计算的一个简单的小程序，傅氏变换的简单程序代码。-Parallel computing a simple small program, Fourier transform simple program code.
mpiyingyong
- MPI的应用，主要是高性能计算方面利用MPI进行并行计算，并且提供时间函数，判断并行计算与常规计算的区别与优劣-MPI applications, primarily high-performance computing use MPI parallel computing, and to provide a function of time to determine the difference between computing and parallel computing with the
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- 格子Boltzmann方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）是近年来得到迅速发展并具有广阔应用前景的数值模拟方法。与基于连续介质假设的传统流体力学计算方法不同，LBM是从介观层次的流体粒子出发，基于动理学模型，假设这些流体粒子按规定的格线方向进行迁移碰撞相互作用，经过演化计算后得出符合物理规律的数值结果。与其它传统数值方法相比，LBM在复杂边界及几何条件、多相流模拟等方面具有明显的优势。并且LBM具有算法简单，容易编程实现的特点，非常适用于大规模并行计算。-Latti
cjmpjting_Written
- 用java编写的服务器段和客户段并行计算程序-Written in Java server and client parallel computing program
mpich-3.1.1.tar
- 并行计算软件，用于数值模拟，提高计算效率(Parallel computing software for numerical simulation to improve calculation efficiency)
GPU_cloth-master
- 基于GPU的布料仿真模拟，利用GPU的并行计算优势，对布料的模拟计算进行加速。(GPU based Cloth Simulation)
xgboost
- 集成学习，它是二阶求导，速度快，可实现并行计算(Ensemble learning, which is a two order derivative, is fast and can be implemented in parallel computing)
qvltqx
- 用java编写的服务器段和客户段并行计算程序()
wpmedj
- 用java编写的服务器段和客户段并行计算程序()
network_coding_simulation-master2015
- 此版本与6-1不同之处在于，节点之间的传输不再采用swap形式，而只是单向传输。 特别地，度为1的码包，在传输1跳之后就不再传输。因为当前节点会判定其已经完成编码。 如果想让它传输log(N)跳，则修改判定编码完成的条件。 主要特点： 为并行计算而设计。不使用全局变量。(# network_coding_simulation Simulation platform based on matlab. Only able to simulate rateless network cod
TransferOverlap
- OPENCL 里面一些重叠计算提高并行效率()
代码
- 计算卸载在现代计算中越来越普遍。 [5]并行性，大量的运行时改进以及对外部资源的访问：将我们的应用程序连接到云端的趋势越来越大。这是由于同时进行功能改进和降低成本的愿望。(In this paper a framework for distributing computation amongst mobile de- vices on a local area network is considered. This framework is designated as the Mobile
mpich2-1.4-win-x86-64
- MPI支持windows的比较新的版本,已经在win7 SP1上配置成功，可以运行。(A much newer version MPICH program for window which has been verified running successfully on Windows 7 SP1.)
WordCountSpark-code
- linux下的spark并行计算框架的经典例子-wordcount(A classic example of the spark parallel computing framework under Linux, -wordcount)
duoji8
- 基于梯形法的传统并行计算 duoji8、dw8、getfn8 解微分代数方程组，不计算收缩导纳矩阵 雅可比方程整体求解 主程序为duoji8(Transient simulation of power system)
duoji15
- 基于梯形法的传统并行计算 duoji15、dw15、getfn15 解微分代数方程组，不计算收缩导纳矩阵 分块串行计算 主程序为duoji15(Transient simulation of power system)
dxpoutrequirements
- 可以用在并行计算中的代码,支持稀疏矩阵的LU分解,用来求方程组的解()
Materials Studio FAV code
- 并行计算多组多孔材料模型的可达体积分数（FAV）,仅适用于2017版本(The approachable volume fraction (sf) on a multi-group porous material model in parallel computing only for the 2017 version)