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Smith
- 圆图软件设计要求计算结果以图形和数据并行输出，处理包括复数的矩阵运算。为使程序代码简单，执行运算速度快，计算精度高，选择MATLAB 软件作为设计技术平台较为理想（也可利用VC,VB等）。该软件数学表示、函数集丰富且功能强大、良好的用户界面以及许多函数本身会绘制图形且自动选取坐标刻度等显著优点，特别适用大量计算。利用MATLAB强大的作图功能容易画出完整的Smith 圆图。整个圆图软件分为用户图形界面模块、圆图计算模块、画图演示模块。上述: 大模块又进一步分解，其中用户图形界面模块分为：主页、主
sort
- 基于cuda的并行高效排序算法，并且计算了是否使用shared内存的不同效率-Cuda parallel efficient sorting algorithms, and calculate whether to use shared memory efficiency
jCapacity
- MIMO信道容量的仿真代码 在频域中对频率选择性无线信道转化为并行的子信道并计算其信道容量。-The simulitation program of capacity of MIMO channel.Computes the capacity in bits/s/Hz (bps/Hz) for frequency-selective wireless channels defined as a set of parallel channels in the frequency domain. T
pba_v1.0.5
- 光束法平差SBA的并行算法实现，能大幅提高计算的速度和效率，应用与摄影测量相关-SBA bundle adjustment parallel algorithm implementations can significantly improve computing speed and efficiency, the application associated with photogrammetry
compute-Pi-parallelly
- visual studio 环境下运用并行程序计算圆周率Pi的C++实现-compute Pi in visual studio C++ environment
QGA11
- 量子遗传算法（QGA-Quantum Genetic Algorithm）是量子计算与经典遗传算法(GA)相结合而产生的一个新的研究领域。算法利用了量子计算的量子并行、量子纠缠特性，采用了多状态基因量子比特编码方式和量子旋转门更新操作，引入动态和静态调整旋转角机制和量子变异，使得算法比经典遗传算法具有更强的并行处理能力、更快的收敛速度且比传统信号检测算法具有更高的效率。-Quantum Genetic Algorithm (QGA-Quantum Genetic Algorithm) is
matrixmulti
- 在visual studio的平台上开发CUDA程序实现并行加速计算矩阵的乘积，同时比较与串行计算的差异-Differences in the development of procedures to achieve parallel CUDA accelerated computing matrices in visual studio platform, but compared with the serial computing
main
- OFDM就是相当于并行正交载波上传输，滤波器滤波，解码计算误码率，编码，解码。-OFDM is equivalent to parallel orthogonal carrier transmission, filter filtering, decoding calculation bit error rate, coding, decoding.
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- 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步，物流业作为国民经济的一个新兴服务部门，正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响，因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，被形象地喻为促进经济发展的“加速器”。 在物流系统的运作中，配送中心的任务就是根据各个用户的需求及时、准确和经济地配送商品货物。配送中心是连接供应商与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进
QChecksumer
- 使用QtConcurrent提供的Map-Reduce并行执行API来计算较大文件的Checksum值。 QtConcurrent会根据CPU的Core Processer个数来自动分配线程数。(A file checksum computation program of Qt.)
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
mpi
- 基于MPI的并行代码，注意用于数值计算(Parallel code for numerical calculation based on MPI)
Spark快速大数据分析
- 每个spark应用都由一个驱动器程序来发起集群上的各种分布式并行操作。驱动器程序包含应用的main函数，并且定义了集群上的分布式数据集，还对这些分布式数据集应用了相关操作。 在上面的例子中，实际的驱动器程序就是spark shell本身，只要输入想运行的程序就可以了。 驱动器程序通过一个SparkContext对象来访问spark.这个对象代表对计算集群的一个连接。shell启动时已经自己创建了一个SparkContext对象，是一个叫做sc的变量。 一旦有了SparkContext，就可
spilloverRolling BK
- 该函数使用标准VAR估计值计算滚动溢出。 我们实现了并行版本，以提高处理速度。窗口为固定窗口，在数据上滚动。其他参数的解释与溢出的标准计算相同。 按照Barunik、Krehlik（2018）的定义计算fevd的滚动频率溢出}。(This function computes the rolling spillover using the standard VAR estimate. We implement the parallel version for faster processin