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r43
- 鲁棒控制器设计，由于RBF网络可以实现任意逼近的非线性关系，它的目标是要做到误差平方和最小，与非线性PCA的目标一致，所以上述非线性PCA的模型可以通过采用两个RBF网络来实现非线性正变换 和反变换 。RBF网络是一个三层前馈网络，隐层采用径向基函数作为激励函数。第一个RBF网络把高维空间的数据映射到低维空间（如图4），第二个RBF网络将前面网络输出的低维空间数据再映射到高维空间，实现数据恢复(如图5)。这两个网络分别进行训练。-robust controller design, as RBF
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
matlab_NeuralNetwork
- matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
rbf
- rbf神经网络的matlab程序此程序用到matlab中关于径向基函数的程序-rbf matlab
chap5_5s
- 径向基函数模拟了人脑中局部调整，因此，RBF神经网络是一种局部神经网络。-Radial basis function to simulate the human brain partial adjustment, therefore, RBF neural network is a local neural networks.
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
rbf2.tar
- 径向基函数网络matlab代码 Mark J，L, O-Matlab Functions for Radial Basis Function Networks
rbf_1_01
- 径向基函数神经网络Matlab源代码,非常实用-Radial basis functions are use for function approximation and interpolation. This package supports two popular classes of rbf: Gaussian and Polyharmonic Splines (of which the Thin Plate Spline is a subclass).
shenjingwangluo
- 神经网络中径向基函数神经元模型，包括径向基函数的构建与相应的网络测试-Radial basis function neural network neuron model, including radial basis function network test
ImageWarper
- c#实现图像局部变形,径向基函数变形，实现起来简单-c# image local deformation
matlab
- 给出了偏微分方程的径向基函数配点法的数值解法，进行了数值模拟，并且给出了图形-The numerical solution of the radial basis function with partial differential equation method, numerical simulation, and gives the graphic
libsvm-3.18
- 使用支持向量机对数据进行非线性分类，通过修改核函数径向基函数的参数来做模型-Using support vector machine (SVM) to nonlinear classification of data, by modifying the parameter of kernel function of radial basis function model
RAN
- 径向基函数神经网络，资源分配神经网络，可以设计出结构最精简的径向基函数神经网络-Radial basis function neural network, resource allocation, neural network, we can design the most streamlined structure of radial basis function neural network
kernel_matrix
- SVM 核矩阵的生成 支持多种核函数 线性 径向基函数等-kernel_matrix for SVM with different kernel functions
RBF
- RBF神经网络：rbf原理：所谓径向基函数(Radial Basis Function 简称 RBF），就是某种沿径向对称的标量函数。通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数，可记作 k(||x-xc||），其作用往往是局部的，即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数，形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/（2*σ）^2） } 其中xc为核函数中心，σ为函数的宽度参数，控制了函数的径向作用范围。在RBF网络中，这两个参数往往是可
BPyuRBF
- 应用径向基函数神经网络进行三维空间点云的插值-Application of RBF neural network interpolation three-dimensional point cloud
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
SMO optimization algorithm
- SMO 优化算法 径向基核函数 代码加数据 实例 机器学习实战第六章代码(SMO optimization algorithm radial basis function)
code
- 用径向基函数自适应求解burgers 方程(Adaptive residual subsampling methods for radial basis function interpolation and collocation problems)
RBF拟合
- 用径向基神经网络拟合一个函数关系。熟悉用神经网络完成拟合的过程(Fitting a function relationship with RBF neural network)