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FFTIFFT
- 进行快速福利叶变换和傅里叶逆变换 输出后对比结果-Fast Fourier transform, and welfare of the inverse Fourier transform after the comparison results output
FULIYE
- 图像处理 实现傅里叶快速变换图像处理图像处理实现傅里叶快速变换-Image Processing achieve fast Fourier Transform Image Processing achieve fast Fourier transform
IFFT
- 源程序为快速傅里叶逆变换，可以修改输入数据-Inverse fast Fourier transform
fftss-3.0-20071031
- fttss算法，用于实现傅里叶变换的算法库，修改其中部分算法，更加快速求得结果(Fttss algorithm for Fourier transform algorithm library, modify some of the algorithms, faster results)
全矢谱计算
- 郑州大学的韩捷教授提出了基于同源信息融合技术的全矢谱（Full VectorSpectrum）分析方法。全矢谱的图谱和传统的傅里叶变换频谱图表达形式一样，都是将各谐波频率作为横坐标，各谐波频率下的振动强度作为纵坐标。正因为如此，全矢谱分析方法和传统分析方法相兼容，并且还有一套快速稳健具有容错性的全矢数值计算方法。 此程序为全矢谱计算代码(Prof. Han Jie of Zhengzhou University proposed a Full VectorSpectrum analysis m
fftw-3.3.8.tar
- 傅里叶变换，快速离散傅里叶变换程序，用于图像处理。(Fu Liye transform, fast discrete Fu Liye transform program, for image processing.)
PST部分传输序列法
- PTS的基本思想是：将输入的OFDM符号X，分割成V个互不重叠的独立的子序列Xv，每个子块向量大小相等且子块中没有继承原符号相应位置的取值为0。经过N点快速傅里叶逆变换后获得时域信号xv，再与相位旋转因子系数bv相乘，最后将每个子块的结果求和。然后将使PAPR最小的旋转因子的最佳组合作为边带信息传送给接收机以恢复信号。 在PTS方法中，可以通过改变子序列的分割方式降低系统计算复杂度和改善系统性能。有三种常用的分割方法：相邻分割、伪随机分割和交织分割。(The basic idea