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direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征，通过附加不同的稀疏约束，该模型利用过完备字典进行信号分解，使其表示成字典中若干原子的线性组合，从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic
moving
- 单阵元移动被动孔径合成互质阵并进行压缩感知DOA(Single element mobile passive aperture synthetic cross matrix and compressive sensing DOA)
FOCUSS
- 方位估计代码，阵列信号处理,压缩感知，FOCUSS(the code of estimation of direction-of-arrival, compressed sensing,FOCUSS)
Dht11
- 物联网感知课程设计 使用Arduino板，连接温度传感器获取数据代码(Course Design of Internet of Things Perception Using Arduino board, connect temperature sensor to get data code)
HK
- HK算法思想很朴实,就是在最小均方误差准则下求得权矢量. 他相对于感知器算法的优点在于,他适用于线性可分和非线性可分得情况,对于线性可分的情况,给出最优权矢量,对于非线性可分得情况,能够判别出来,以退出迭代过程.(The idea of HK algorithm is very simple, which is to obtain the weight vector under the minimum mean square error criterion. Compared with th
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BOMP、omp恢复算法
- 压缩感知中的信号恢复算法正交匹配追踪算法OMP、块正交匹配追踪算法BOMP，BOMP应用于块稀疏信号的恢复