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zhishupinghua
- 关于指数平滑算法的文章，其中包含了1次和2次的经典案例-exponential smoothing algorithm on the article, which includes the 1st and 2nd of the classic cases
huise
- 这是一个白化微分方程的改进程序，加了指数平滑！效果是经过证明的！-this is a model of GM(1,1) which is improved with exponent,and the effect is very well
imageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-Simple image processing, including 256 colors to grayscale, Hough transform, Wal
expontinal-smothing
- 此文件为指数平滑程序设计，基于的平台为c-expontinal smothing
matlab
- matlab 的二次指数平滑法程序（Exponential Smoothing，ES） 希望对大家会有用-matlab secondary exponential smoothing procedure (Exponential Smoothing, ES)
expontinal-smothing
- 此文件为指数平滑程序设计，基于的平台为c-expontinal smothing
Three-times-smooth-forecast)
- 三次指数平滑值并不直接用来预测,而是为求解平滑系数、建立预测模型作准备。三次指数平滑法几乎适用于分析一切时间序列的应用问题。本程序能够很好地进行三次预测。-Three times smooth forecast
Series-Forcast
- 用于时间序列的预测，包含序列特征描述、平稳性检验、序列周期判断、季节因子提取、指数平滑预测、及ARIMA预测-Sequence features for time series prediction, including the descr iption of the stationary test, to determine the sequence cycle, seasonal factor extraction, exponential smoothing, and ARIMA fore
logAverage
- 利用计算C#计算指数平均，指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。-C# calculate index calculated using the average, exponential smoothing method of calculation, the key is the size of α values, bu
zhishu
- 指数平滑法，一种数学建模的实用方法，对你的比赛，和应用很有帮助-Exponential smoothing，A good mathematical modeling tool, It is very helpful to your study MATLAB
cheliuliangyuce
- 短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一。短时交通流因为其不确定性等特点而使其预测很复杂。本文通过实地调查获取的交通流量数据，分别采用移动平均法、指数平滑法、AR模型法三种交通流预测方法进行短时交通流量预测。-Traffic flow forecasting is one of the key technologies to achieve traffic induced. Traffic flow because the characteristics of its uncertainty
two-smooth-algrithm
- matlab 仿真的二次指数平滑程序，对平稳序列预测效果好-matlab simulation of secondary exponential smoothing procedure, for stationary sequence predicted effect
zhishupinhuatriplees
- 用于信号处理的指数平滑，可以去除噪声，MATLAB编写的m文件-Exponential smoothing
picture
- 读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码-read the document, the geometric transf
Cax
- 搞算法预测的可以来看,有移动平均法,指数平滑法什么的-Can make algorithm to predict, with moving average method, exponential smoothing
chap-6
- MATLAB处理时间序列数据分析使用指数平滑预测模型编程代码-ES code
MXDLRVA4
- 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 , 本算法用指数平滑法预测数据()
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
85375578arma
- 一次指数平滑法是指以最后的一个第一次指数平滑。如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较大阿尔法值，如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较小阿尔法值。(An exponential smoothing method refers to smoothing with the last first exponential. If the exponent smoothing value sensitively reflects the change of the l
指数平滑2python
- 指数平滑法的pathon下进行实现 含有原始数据举例预测(Patho implementation of exponential smoothing method)