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huffman.c
- Huffman编码属于熵编码的方法之一，是根据信源符号出现概率的分布特性而进行的压缩编码。 Huffman编码的主要思想是：出现概率大的符号用短的码字表示；反之，出现概率小的符号用长的码字表示。 Huffman编码过程描述： 1. 初始化: 将信源符号按出现频率(或概率)进行递增顺序排列，输入集合L 2. 重复如下操作直至L中只有1个节点: (a) 从L中取得两个具有最低频率(或概率)的节点，为它们创建一个父节点； (b) 将它们的频率和(或概率和)赋给父结点，并
CWRU
- 排列熵程序和实例，用于排列熵的学习和程序调试-Arrangement of entropy procedures and examples for the entropy of the learning and debugging process
MPE
- 排列熵在振动动信号中的应用，输入振动信号即可求取排列熵值，程序已调通，可以直接使用。(The permutation entropy is applied in the vibration signal, and the input vibration signal can be used to find the permutation entropy value. The program has been tuned and can be used directly.)
排列熵
- matlab计算多尺度排列熵程序,可用于多种情况(Calculation of multiscale permutation entropy program)
function
- 能够求得信号的排列熵值，反映信号的复杂性(It can obtain the entropy value of the signal and reflect the complexity of the signal..)
程序
- 脑电信号特征提取 熵算法 信号处理 非线性分析方法 近似熵 样本熵 排列熵(Feature Extraction of EEG Signals Entropy algorithm signal processing Nonlinear Analysis Method Approximate Entropy Sample Entropy Arrangement Entropy)
CMPE
- 计算了一个时间序列的多尺度排列熵，可以用于金融时间序列和生理时间序列的复杂性分析。(The multi-scale permutation entropy of a time series is calculated, which can be used to analyze the complexity of financial time series and physiological time series.)
优化K值
- 分解信号,能量差值优化K，峭度，样本熵，排列熵(Decomposition of signal, optimization of energy difference value K, kurtosis, sample entropy, permutation entropy)
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)
gpec
- 针对排列熵算法做出的改进，广义相位排列熵，通过调整参数，有效提升了排列熵算法的性能。(Aiming at the improvement of permutation entropy algorithm, generalized phase permutation entropy improves the performance of permutation entropy algorithm by adjusting parameters)