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stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
LS_SVMlab
- 用于非线性系统预测滤波的经典算法，由最小支持向量机算法创始人亲自编写。
LS-SVM
- 这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
svm
- 在国内外关于信用评价研究的文献中,计判别方法的预测模型被广泛采用。常有的多元判别分析法、k-邻近判别法、层法及神经网络等。这些模型已经得到应用,但它们都存在着一些缺陷。而支持向量机则克服这些缺点. 该程序详细描述了支持向量机的实现过程-Support Vector Machine
SVMCsharp
- 支持向量机是数据挖掘中的一种新方法。用C#写的支持向量机源码，包括SVM模型，SVM预测、SVM节点、SVM参数设置等方面的内容，希望对你有用！-SVM is a new data mining method. Written with C# source of support vector machines, including the SVM model, SVM prediction, SVM node, SVM parameter settings and other aspects,
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
BTSF-TOOLBOXa
- 基于支持向量机的时间序列工具箱，用用svm作时间序列预测可直接使用-Based on support vector machines time series toolbox, with svm for time series prediction can be used directly
svmprogram
- SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测。实验验证-SNM prediction, support vector machine regression analysis
lssvm_matlab
- 用matlab实现基于时间序列的最小二乘支持向量机预测，代码简单易懂，适合初学者使用-achieve the lssvm regression based on time series using matlab
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
ORP
- 支持向量机预测程序，实现氧化还原电位的预测-This program is based on SVM，used to the prediction of oxidation-reduction potential
[emuch.net]vsvm
- 支持向量机预测软件,灰色预测，最小二乘法-Support vector machine prediction software
psoLSSVMcgForClass
- 最小支持向量机预测，效果还行，大家互相学习(Least squares support vector machines prediction)
支持向量机3
- 整理支持向量机的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Sort out the basic principle of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
预测
- 预测下意识时刻的功率，用支持向量机的模型。(The power of the subconscious moment is predicted using a support vector machine model)
MySVMxx
- 训练文件和预测文件各5个，70vs30.1份使用说明，人机交互工程，按说明操作可分类。成功率有一定概率。(The training document and the forecast document are 5 each, 70vs30.1 instructions for how to use. Man-machine interaction engineering, according to the instructions can be classified. The rate of
基于支持向量机的短期电力负荷预测
- 基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测(Support vector machine based short-term power load forecasting, support vector machine (SVM), prediction)
预测
- 最近写关于最小二乘支持向量机的时间序列预测 搜到的一些很有参考性的论文(Some of the most referential papers recently written about the time series of the least squares support vector machine)
SVR
- SVR源码以及详细交通流预测模型，里面有SVM，SVR，LSSVM(SVR source code and detailed traffic flow prediction model, including SVM, SVR, LSSVM)
PSOSVM网络流量预测
- 这是关于粒子群算法优化支持向量机的网络流量预测，全套的代码可以正确使用A博士提供(This is about particle swarm optimization support vector machine network traffic prediction, the complete code can be used correctly provided by Dr. A.)