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数字识别的bp实现源代码
- 关于bp的算法，利用bp算法实现数字图像的中的数字识别部分，包括归一化，量化等-bp of the algorithm, using bp algorithm for digital image of the identification number, including uniform, as quantified
脱机字符识别
- 脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identification neural network, thinn
联机字符识别
- 联机字符识别:联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别-online character recognition : on-line handwritten numeral recognition, on-line statistics, English and Chinese character recognition
数字识别
- 一个简单的八数码问题,你可以通过输入1到9的样字,通过训练,可以识别1到9的数字-A easy eight-number question,we can exercise the figure form one to nine,and the program can give out the result.
简单图像数字识别
- 一个简单识别图像数字的系统
0-9数字识别系统
- 可以识别0-9的数字，基于神经网络的算法。
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
HANDWRITING
- 识别率比较高的手写识别软件,中英文识别，数字识别-Relatively high recognition rate handwriting recognition software
shuzishibie
- 一个数字识别小程序，针对图片中的数字，进行提取操作，这是一个朋友的作品-A number identifying a small program for the picture of the number of extraction operation, which is a friend' s work
5，ATKNCR(数字字母手写识别库)
- 数字字母手写识别库 可用于显示数字字母等(Digital alphabet handwriting recognition library)
MNIST
- MNIST手写体数字识别库及图片提取代码MNIST手写数字库识别实现摘要手写数字识别是模式识别的应用之一。文中介绍了手写数字的一些主要特征,并提出了截断次数特征并利用截断次数特征进行了实验(MNIST handwritten digital identification library and picture extraction code MNIST handwritten numeral library identification implementation summary Handwr
Captcha-Recognizer-master
- 简单数字识别系统用于数字的识别 bin obj Properties FrmMain.cs FrmMain.Designer.cs FrmMain.resx GetCode.cs GetCode.csproj GetCode.csproj.user(bin obj Properties FrmMain.cs FrmMain.Designer.cs FrmMain.resx GetCode.cs GetCode.csproj GetCode.csproj.user
mnist
- 深度学习时间手写数字识别，使用python和tensorflow实现(Handwritten numerals recognition in depth learning time)
text1
- 用SVM进行数字识别，不过成功率不是特别高(Using SVM for digital recognition)
digit_recognizer[1]
- python SVM(支持向量机)实现手写数字识别(SVM realization of digital recognition)
cnn
- 手写数字识别的简单实现，CNN入门到深入，三个版本供读者使用。(Simple Implementation of Handwritten Number Recognition, Getting Started with CNN)
基于Tensorflow的CNN数字识别
- 本文实现了基于minist的手写数字识别，基于TensorFlow的python语言，程序有详细的注释，以及手把手教你怎么搭建CNN(This article implements the handwritten numeral recognition based on minist, the python language based on TensorFlow, the program has detailed annotations, and hands-on instructions o
R语言 svm 手写数字识别
- 用R语言写的手写数字识别算法（svm 方法）(Handwritten numeral recognition algorithm written in R language (SVM method))
1111
- 基于PCA的手写数字识别源码，内附有说明文件，非常清晰！运行环境：matlab。(Handwritten digital character recognition based on PCA and BP network)
BP_mnist_UI-master
- 基于BP神经网络的手写数字识别，有完整代码(based image segmentation algorithm)