搜索资源列表
dtview-java
- java语言实现的一个在数据挖掘中能图形化显示决策树分类结果的程序。-java language of a data mining can display graphical decision tree classification procedures.
weka-3-5-7_lc
- 新西兰大学开发的一款数据挖掘软件，在java虚拟机环境下运行，用户可以自己编写算法程序在软件里进行验证
Apriori算法的简单java实现
- 数据挖掘的Apriori算法的简单java实现，读入datasource.txt的数据，结果保存在result.txt中。
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
Galicia3.2
- 概念格JAVA软件，可以用概念格算法进行数据挖掘，生成概念格和关联规则-Concept lattice JAVA software can be used to the concept of grid data mining algorithm to generate a concept lattice and association rules
k-MeansJava
- k-Means算法Java实现 数据挖掘中经典的Kmeans算法设计与实现-k-Means Algorithm for Data Mining Java implementation of the classic algorithm design and implementation Kmeans
MainWeka
- 数据挖掘开源算法最经典的weka算法源码，导入Eclipse就可以打开，包含了几十个经典的数据挖掘算法。-Open source data mining algorithm is the most classical algorithm weka source code into Eclipse, you can open, contains dozens of classic data mining algorithms.
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包， 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other languages
BIID3_javaa
- 基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的的Java版的ID3算法，大家可以看看。 -Decision tree-based data mining algorithms is a very good Java version of the ID3 algorithm, we can see.
d200050519224a
- 数据挖掘中常常会遇到apriori算算法这是apriori算法的java版 -Often encounter the apriori count algorithm in data mining is the java version of the apriori algorithm
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
VectorSpaceModel
- 数据挖掘中关于空间向量模型的java实现-This is a model of Vector Space in java.
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith
AprioriTest
- 使用java实现数据挖掘的apriori算法-Use java data mining algorithms apriori
BeiyesiClassfication
- 数据挖掘的贝叶斯分类算法的java实现-Bayesian classification algorithm for data mining
adaboost
- 数据挖掘 adaboost算法 java 实现分类问题回归问题 处理离散变量。连续变量-Data mining java adaboost algorithms Deal with regression, classification Handling discrete variables, continuous variables
BayesClassify
- 数据挖掘 java实现 贝叶斯分类 有注释，结构清晰-data mining bayes
数据挖掘
- 对于初学者学习weka这个数据处理的软件有用，arrf数据集(For beginners to learn Weka, this data processing software useful, arrf data set)
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)