搜索资源列表
muimei_v76
- 最小均方误差（MMSE）的算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,脉冲响应的相关分析算法并检验。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Calculating a target and ocean echo power spectral density, Related impulse response analysis algorithm and inspection.
munsou_v49
- 已经调试成功.内含m文件，可直接运行，matlab小波分析程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Has been successful debugging. M contains files can be directly run, matlab wavelet analysis program, allan FOG output error variance analysis.
laokang
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, allan FOG
fanting
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Computation Method D phononic bandgap plane wave, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
biepie_v78
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，最小均方误差等算法的MSE的计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characterist
tanpeng_v12
- matlab小波分析程序，包括数据分析、绘图等等,最小均方误差（MMSE）的算法。- matlab wavelet analysis program, Data analysis, plotting, etc., Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
qan-bf88
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，应用小区域方差对比，程序简单，进行波形数据分析。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Application of small area variance comparison, simple procedures, Waveform data analysis.
jan
- 光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用了小波去噪的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- allan FOG output error variance analysis, Using wavelet denoising thought, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.
IUWT.jl-master
- Julia语言编写的iuwt(等方性取样小波变化)代码(the code of iuwt by julia language)
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布