搜索资源列表
ana
- 蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
dancunxing
- 最优化理论与方法，一维搜索法，一条完整的单纯形法程序，用C语言编的-Optimization theory and methods, one-dimensional search, a complete program of the simplex method, using the C language. . .
scilab
- 本文使用遗传算法解决三个问题。它们都是变量在一定范围变化的条件下求解函数最小或者最大值的问题。总之属于最优化问题。这三道题的区别在于变量的个数以及它们是连续的还是离散的。但这些区别不是本质上的，在编写程序的时候处理方法是一样的。-messi
dgfgsdfgf
- 本程序适用于求解二次函数的稳定点，一种最优化求解方法-This procedure applies to solving a quadratic function of the stable point, one of the most optimized solution
zuiyouhua
- 最优化的一个规划方法，有源代码。用的是Matlab语言编写，有需要的请下载。-Optimization of a planning approach, active code. Using the Matlab language, there is a need to download the.
seekroad
- 寻找最短路径， 游戏编程， 有最优化的方法-Find the shortest path, game programming, the most optimal way
Optimization-filter-design
- 最优化FIR数字滤波器设计，本人亲自编写，基于等波纹最优化设计方法-Optimization of FIR digital filter design, I personally prepared the most optimal design method based on the equiripple
lagrange
- 求解约束最优化问题，一种途径是在可行域内寻找使目标函数值下降的迭代点列，但是这类方法对于带非线性约束的最优化问题求解效果一般都不理想。因此我们利用另一种途径，即利用问题的目标函数和约束函数构造新的目标函数——罚函数，把约束最优化问题转化为相应的罚函数的无约束最优化问题来求解实际问题。-lagrange constraint multiplier method for the minimum
inner
- 属于智能科学领域中的一个辅助学科-最优化。其方法为内点法，用于求解一已知函数的最小值。通过障碍函数的构建，使得最小值在约束条件内寻找，从而解决了有约束条件的极小值问题。-Belong to a secondary disciplines in the field of intelligent science- optimization. Its methodology for the interior point method for solving a known function of th
MS_MPI_pi
- 高性能并行计算pi的值，并比较那个方法为最优化-High-performance parallel computing the value of pi, and compare that method of optimization
xinlaiyu
- 无约束最优化中经典的信赖域方法matlab程序-Trust region methods for unconstrained optimization in classic matlab program
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
DFPTest
- 变尺度DFP方法； 非线性最优化； 多元函数优化方法-DFP variable metric method nonlinear optimization multi-function optimization method
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
bloxorz-game-solver
- 用宽度优先搜索算法实现Bloxorz小游戏的最优化，是一种数学建模方法-With a breadth-first search algorithm to achieve optimal Bloxorz game, is a mathematical modeling approach
Trust-region-methods
- 最优化算法中的信赖域方法，是一种非线性算法-Optimization algorithms in the trust region method, is a nonlinear algorithm
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
gatbx
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
publictransport
- 仅考虑公汽线路，给出任意两公汽站点之间线路选择问题的一般数学模型与算法。并根据附录数据，利用你们的模型与算法，求出以下6对起始站→终到站之间的最佳路线。利用最优化原理，建立出一个动态规划模型，并运用广度优先的算法，在模型和算法的基础上，通过迭代的思想，实现用基于选取换乘K-1次路线的方法得到换乘K次的路线-Consider only the bus line, given a choice between any two lines for the bus station issue gener
ADMM
- 无线通信资源管理中的ADMM算法，ADMM( Alternating Direction Method of Multipliers) 算法是机器学习中比较广泛使用的约束问题最优化方法，它是ALM算法的一种延伸(Alternating Direction Method of Multipliers)