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ycsf
- matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
CG_optimal
- 共轭梯度法求解无约束最优化问题，采用Wolfe线搜索和armijo算法，还有对各种修正方法（HS，DY...）的对比【自己编写的】-Conjugate Gradient Methods Solve Optimal Question And Linear Eqution
numerical-experiment-one
- 最优化最速下降方法，利用了非精确步长搜索 armijo、Wolfe方式，并利用两个算例进行演示-Optimization of steepest descent method, using the inexact search step length armijo, Wolfe method, and the use of two examples for demonstration
FibonacciMethod
- 采用FibonacciMethod实现查找函数的最小值，一维搜索法，最优化理论与方法(The minimum value of the lookup function is achieved by dichotomy)
99322100
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
HuffMan
- 哈夫曼编码，实现最优化选择旅游路线，主要采取哈夫曼树的构造方法来实现功能(Huffman code, to optimize the choice of tourism route, mainly adopt the construction method of the Huffman tree to realize the function)
牛顿
- 牛顿迭代法是解非线性方程组比较经典的方法； 拟牛顿法是为了解决求Jacobi矩阵时带来的困难，现已成为解决非线性方程组和最优化问题的最有效方法之一。(The Newton iterative method is a classic method for solving nonlinear equations. The quasi Newton method is one of the most effective methods for solving the nonlinear equat
rrjfm11
- 蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题()
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
MOEA-master
- matlab是一种编程软件，也称矩阵实验室. 在数值计算方面做出了很大的贡献. 多目标优化问题是最优化领域中的一种优化方法，得出的解是折衷解. 多目标优化问题可以分为约束多目标优化问题和无约束多目标优化.在实际生活中，有很多问题都可以被视为多目标优化问题，如旅行商问题、工程问题，证券投资问题等，然而采用matlab编程软件具有很好的求解展示效果.(Matlab is a programming software, also known as a matrix laboratory. It has