搜索资源列表
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
Aada_20--1d
- Adaboost ，一个非常受欢迎的机器学习算法法。用MATLAB实现。,可以直接使用。 -Adaboost, a very popular machine learning algorithm method. With MATLAB. Can be used directly.
SlibbsvmmV
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于于世，libsvm与svmlight是常用的两种SVM实现方法。 -SVM is a common pattern classification machine learning algorithms, high efficiency and high accurate well-known in the world, the libsvm archive. And svmlight two SVM method.
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
yichuan
- 通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方面，并奠定了坚实的理论基础。-Individuals through the mechanism of natural selection, genetic mutation, adaptation to improve. This is evidenced by the
adult-LR
- 自己编写的机器学习中处理UCI数据集中的Adult数据集的LR算法的C++源代码，可根据需要自己替换数据集。-I have written to handle UCI machine learning data set of the Adult data set of the LR algorithm C++ source code, can be replaced according to need their own data sets.
465202031_1_MLKD-Project1-Release
- 机器学习的代码，有用，机器学习的代码，有用-machine learing code
Checker
- 机器学习的国际跳棋程序已经经过训练，大家敬请参考-Machine learning international checkers program has trained everyone please reference
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
PCA_Fisher
- Matlab写的fisher 分类器,很简单适合初学者，体验机器学习的过程-Fisher Linear Discriminant Analysis in Matlab。It fit the people who learning the Machine Learning at first time.
GaborSvmTrnData
- 这是一个Gabor SVM算法，主要用于机器学习进行聚类-This is Gabor SVM algorithm in Machine learning
c-mean
- c-means，算法实现，适合学习机器学习的初学者，非常不错-C-means, algorithm, suitable for machine learning for beginners, very good
max-min
- max-min聚类算法实现，机器学习方面的经典算法，值得一看-Realization of max-min clustering algorithm, classical machine learning algorithms, worth a visit
tianqingqing
- 基于反馈的潜在缺陷模块序列,比较Ssadp与四个机器学习算法以及代码行升序模型这些基准模型的预测性能-Forecast performance based on the potential defects feedback module sequence comparison Ssadp baseline model with four machine learning algorithms, and the lines of code in ascending model
gda
- gda 基于高斯判别分析的高光谱地物分类 属于机器学习范畴-the gda hyperspectral terrain classification based on Gaussian discriminant analysis is a machine learning areas
FIND_S
- vc++实现的机器学习中FIND-S算法，帮助机器学习的初学者对FIND-S算法有深刻的了解。-have a deep understanding of machine learning achieved by the vc++ in FIND-S algorithm to help machine learning beginners Find-S algorithm.
decisiontree-text-classfication
- 机器学习——决策树文本分类 基于vs2012编写，内有训练文本集。-machine-learning text classfication by decisiontree,program in the visualstudio2012.include a set of text to train.
cs229-notes12
- 这是 Andrew Ng 机器学习讲义《Reinforcement Learning and Control》,包含了离散和连续MDP的内容，比官网的课件全。（官网的缺乏连续MDP部分）-This is Andrew Ng Machine Learning Materials " Reinforcement Learning and Control" , contains a discrete and continuous MDP content than the officia
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机