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machine-learning
- 斯坦福大学有关于机器学习的英文讲义，主讲人为Andrew Ng。-Stanford University about machine learning English handouts, speaker artificially Andrew Ng.
music
- 1、合并喜欢和播放两个列表，实现基于喜欢听的推荐排序算法，实现所听即所爱；下一版本将推出基于用户行为分析的机器学习算法。 2、优化了歌词算法，当发现歌词乱码时，可以手动纠错；下一版本将继续深度优化算法，提供滚动歌词的支持。 3、实现了桌面歌词，可以决定是否显示桌面歌词；下一版本将进行桌面歌词的自定义设置开发工作。 4、电台模式/播放器模式任意切换，MetroPlayer=豆瓣(本地推荐）+播放器，下一版本考虑网络版本。 5 、使用了基于Li
sparseAutoencoderCost
- 斯坦福大学机器学习课程的一个源代码例子，对于机器学习和deep learning的学习研究很有帮助-this codes are from standford university,which are about machine learning and deep learning.they will be helpful in this research field
ID3-dision-tree-
- matlab 代码 机器学习算法 决策树算法id3算法 -matlab id3 算法
zifuchaun
- 字符串机器学习算法实现 -String machine learning algorithms for string machine learning algorithm
Perceptron
- 机器学习中Perceptron算法统计词频-The statistics of words of perceptron algorithm in Machine Learning
Opencv_test
- OpenCV+VS2008 入门测试程序 显示图像 读取图像信息 机器学习 模式识别-OpenCV+ VS2008 entry test program reads the image information displayed image pattern recognition, machine learning
SogouC.reduced.20061102.tar
- 搜狗语料库，用于文本分类 数据挖掘 机器学习里面非常有用-Sogou corpus for text classification data mining machine learning which is very useful
NBClassifier
- VC++ 简单实现的机器学习中NAive Baye Classifier中一个算法，仅供c++学习交流-VC++ NAive Baye Classifier
machinelearning3
- machine learning in Logistic Regression(机器学习)-machine learning in Logistic Regression (machine learning)
SVM
- 利于机器学习的非常好的方法。如果帮助到您请给我多一些积分-Machine learning is a very good way beneficial. If help to you please give me some more points
C4.5
- C4.5 算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描
Classification_toolbox
- classifiction toolbox是机器学习必须用到的工具箱。-classifiction toolbox to be used in machine learning toolbox.
renlea
- 解决不完全马尔科夫过程机器学习的学习方法-Learning method to solve the incomplete machine learning Markov process
gp-ml-g-
- 高斯过程回归训练，机器学习的matlab代码-gaussian process regression machine learning
multi_class_KDA
- 多分类带核线性判别分类，用于机器学习中的分类问题。-Multi-class Kernel Discriminant Analysis
lpp
- 局部保持投影算法，机器学习中流形算法，L-Locality preserving projection algorithms, machine learning algorithms flowing shape, LPP
C45
- C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。-C4.5 is used in a series of machine learning and data mining algorithms for classification problems.
logRegres
- 机器学习实战中的逻辑回归代码以及测试数据-Logistic regression in machine learning field code and test data
SVM_pedestrian-identification
- 利用SVM机器学习对视频中行人进行识别。本工程的识别率较高。如有不足之处，请大家多多指点。-Using SVM machine learning of pedestrian to identify in the video. The project has higher recognition rate. If there are any shortcomings, please advice for me.