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StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
quangailv
- 全概率公式及其应用 关于概率方面的一些示例
IMMPDA
- 多模型和概率数据关联结合后的IMMPDA算法，主要用于雷达数据处理，单目标的在杂波环境下的目标跟踪。
randomnetwork
- 随机网络的VB语言实现，其中的点数各哺乳概率可以自行设定，并生成图像。
cauchy
- 关于柯西分布的matlab工具包，包括概率分布函数，反函数等
huffman
- 哈夫曼编码：输入一个文本文件（英文文本），剔除其中的非英文字符，并将英文字符统一转化为大写字符，然后统计各个字符的出现概率。创建哈夫曼树，给出编码表（即各字符的码字）及编码效率（带权路径长度）
TheApplicationResearchofImprovedParticleFilterAlgo
- 本文的题目是改进的粒子滤波在组合导航中的应用研究。文档可用caj打开。 本课题首先研究了GPS/DR车载定位系统的组合模型，然后在分析了非线性滤波的基础上，引入了粒子滤波。粒子滤波是一种基于递推计算的序列蒙特卡罗算法，它采用一组从概率密度函数上随机抽取的并附带相关权值的粒子集来逼近后验概率密度，从而不受非线性、非高斯问题的限制。虽然粒子滤波存在诸多优点，然而它仍然存在诸如粒子数匿乏、滤波性能不高、实时性差等问题。
Shannon
- 香农编码器，可以通过输入指定符号的概率 ， 然后自动生成对应的香农编码
mySVM
- 支持向量机工具箱，由于分类，拟合和概率估计
hafuman
- 哈夫曼编码,也是用C++实现哈夫曼的编码,对一组概率数据进行哈夫曼编码
ProbWordSeg
- 最大概率分词法.中文信息处理方面的一个源码。此为一个分词软件，这个分词的算法虽然简单，但是原理和其他相同，是最大概率法分次。功能强大，代码简洁易懂
Dice
- 一个投掷骰子的程序。设定投掷次数和骰子个数，计算出可能各个结果的概率。
feinei
- 费诺编码的步骤: A 将概率按从大到小的顺序排列 B 按编码进制数将概率分组，使每组概率和尽可能接近或相等。 C 给每组分配一位码元 D 将每一分组再按同样原则划分，重复b和c，直到概率不再可分为止
hefu
- 哈夫曼编码的步骤: (1). 把信源符号按概率大小顺序排列， 并设法按逆次序分配码字的长度。 (2). 在分配码字长度时，首先将出现概率 最小的两个符号的概率相加合成一个概率 (3). 把这个合成概率看成是一个新组合符号地概率，重复上述做法直到最后只剩下两个符号概率为止。 (4). 完成以上概率顺序排列后，再反过来逐步向前进行编码，每一次有二个分支各赋予一个二进制码，可以对概率大的赋为零，概率小的赋为1。
xinxilunyubianma
- 信息论与编?氲牟街? (1). 把信源符号按概率大小顺序排列， 并设法按逆次序分配码字的长度。 (2). 在分配码字长度时，首先将出现概率 最小的两个符号的概率相加合成一个概率 (3). 把这个合成概率看成是一个新组合符号地概率，重复上述做法直到最后只剩下两个符号概率为止。 (4). 完成以上概率顺序排列后，再反过来逐步向前进行编码，每一次有二个分支各赋予一个二进制码，可以对概率大的赋为零，概率小的赋为1。
article_PCA_PPCA
- 主成分分析PCA，和概率主成分分析PPCA的两篇应用论文
functionsouces
- 概率统计用。 关于变异系数概率分布的相关计算 图形绘制，
papr1
- 有关OFDM峰均比抑制算法的研究，在概率类算法中有较详细的说明
SY1-5
- 自己写的计算生日不重复概率C++原码。用彷真的方法, 利用随机数产生每个同学的生日,计算出生日不重复的概率并与前面的结果进行比较。