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duishuzhengtai_clutter
- 概率分布为对数正态分布的杂波 基于zmnl法实现
yjyj
- 信息容量的迭代计算 已知信源符号个数r，信宿符号个数s，信道转移概率矩阵P； 输入：任一个信道转移概率矩阵。R，s，P均由键盘输入； 输出：最佳信源分布，信道容量。 使用语言：C++
098
- [LDPC码]是LDPC码相关论文 [WuYuFei]中是WuYuFei的论文 [WuYufei_matlab]是WuYufei做Turbo码的Matlab程序 程序实现在固定信噪比和卷积长度的条件下，计算不同正常的帧错误概率和比特错误概率 turbo_sys_demo.m是主程序 其中trellis.m是构造网格的子程序 logmapo.m是LOGMAP译码算法子程序 sova0.m是SOVA译码算法子程序 encoderm.m是编码子程序 [22]是
Bayesian_Classification
- 针对遥感影像的光谱信息进行分类，并评价分类精度。但需要人为调整数组的大小，来控制输入变量，将训练样本和检验样本存为.txt格式的文件，执行即可得到分类后属于各个类别的概率，以及混淆矩阵。
ThrowRoll
- 用随机数实现投掷骰子多次，记录计算各个点值并打印其出现的概率。
gailusuanfa
- 此文件为概率算法的matlab源代码,适合参加数学建模的同学使用
ProbWordSeg
- 中文分词!基于最大概率分词的!欢迎下载~~欢迎下勒
prop200406
- 概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用，如统计机器翻译、问答系统、信息抽取、文本挖掘等都是至关重要的，直接决定这些应用系统的最终性能。本系统是一个概率型的Chart分析器。系统的分析算法是采用了多种优化策略。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统在一定程度上突破了pcfg的上下文无关假设，引入了结构上下文条件，使得分析结果正确率有了明显提高。在使用宾州中文树库进行的实验中，我们的分析器的标记召回率和标记精确率平均在75%-80%左右。在使用一个短句树库进行的实验中，两个
人工生命。
- 在实际模拟时，可以取更多的生命细胞，也可以考虑生命细胞的初始状态是依一定概率设定的随机状态，变化时也可以让边缘细胞参与变化。只要对上述程序略作更改，就会得到另外一系列美妙绝伦的图案。-the actual simulation, may take more lives cells, we can also consider the lives of cells initial state is set on a certain amount of random probability state
招生入学管理
- 生一个长为1000的二进制随机序列，“0”的概率为0.8，”1”的概率为0.2；B. 对上述数据进行归零AMI编码，脉冲宽度为符号宽度的50%，波形采样率为符号率的8倍，画出前20个符号对应的.. 开发工具：matlab-Health for a long 1,000 random binary sequence, "0" with a probability of 0.8, "a" with a probability of 0.2; B. above
cm_bpske
- 这是一个BPSK仿真程序，可以在给定信道信噪比下计算BPSK系统的差错概率。-BPSK This is a simulation program that can be given Channel SNR calculation BPSK system error probability.
泊松分布
- 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。 文件中包含两个数字，分别为m,k的值。 【输出形式】 输出文件为当前目录下的poisson.out。 文件中输出泊松分布的值，值
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
chi2.rar
- chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法,chi2 experiment (sequence) is based on probability and statistics methods Discretization of Continuous Attributes
FreeICTCLAS.rar
- 汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。该系
RCE
- 基于模式识别的RCE网络算法分类器(衰减库仑势法)。利用概率密度进行分类-Rce classifier pattern recognition
PCFGParser.exe
- 句法分析器的一个Windows可执行文件，其用法：1. 先打开规则库，读入规则集 （规则文件放在 \rule目录下） 2. 选择经过分词和词性标注的文件，进行句法分析 （测试文件放在 \test目录下） 3. 分析结果文件与测试文件在同一个目录下，文件后缀名为 .pcfg 4. 可以观察规则概率值和期望次数的变化 5. 分析结果逐个以树形图方式显示，如果一个句子有多个结果，在显示框中同时显示。 -Parser a Windows executable file, its us
RANDOMIZ
- 一个可以产生均匀随机序列和高斯序列的程序，结果输出至文件，同时高斯序列输出概率分布统计文件，最方便的出图方法是用EXCEL-Can generate a uniform random sequences and sequences of Gaussian process, the resulting output to a file, while the output Gaussian probability distribution sequence statistics file, the
Free-Software
- 计算所汉语词法分析系统之免费版本ICTCLAS.非收费之源代码。 分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。--Calculate the Chinese Lexical Analysis System ICTCLAS. Segmentation correc
fano
- 设有离散无记忆信源X,P(X)．二进制费诺编码为：1.将信源符号按概率从大到小的顺序排列2.将信源分成两组――按两组概率之差为最小分．3.上面一组编码为0，下面一组编码为1，一直分到一组只有一个信源为止．4.将一个信源分组得到的0和1全部连接起来，组成该信源的码字，信源即得到自己的费诺编码．-There be no X remembering the message source in case that having being scattered, binary Feinuo of P (X