搜索资源列表
a3
- 关于模式识别的很实用的程序，已经在VC上运行过
ORC
- vc6.0写的一个打开.jpg和.bmp图片的源码程序，能够应用于模式识别中。
fuzzy
- 模糊模式识别，包括最小最大贴近度、最小平均贴近度、海明贴近度、欧几里德贴近度等
svm_light3
- 支持向量机的C语言程序，广泛应用在模式识别领域中，有较大的参考价值-SVM C language, widely used in the field of pattern recognition, a larger reference value
边缘检测细化源代码
- VC中的边缘提取中的细化部分，相关类可参考，对数字的模式识别有用。-VC from the edge of refinement, related category reference to the number of pattern recognition useful.
cutesvm
- 使用cutesvm可以利用svm方法进行模式识别里的的分类和回归等相关操作.方便易行.-use cutesvm can use svm Lane pattern recognition methods for the classification and the return of other related operations. User-friendly.
贪心算法
- 模式识别中的贪心算法，是根据分配篮球队员的简单条件做的-pattern recognition of greedy algorithm is based on the distribution of basketball players do the simple conditions
moshi
- 模式识别入门与提高（代码大全）包括很多实例，尤其是神经元网络-entry and improve pattern recognition (code Daquan) includes many examples, in particular neural network
车牌识别
- 注意(极为重要---请详细阅读和理解下面文字，以最优的使用本系统)： 请确认被识别的对象的车牌模式是帧模式还是场模式，不然会影响识别结果正确性。 所谓 场模式 即车牌高度压缩一半，帧模式 车牌高度没有压缩。 程序默认是场模式，可以在 设置识别参数 里面随时修改车牌模式。识别源的高度大于360(不包括360)，小于等于600默认为场模式;其它高度根据实际情况 设定模式。
VisualC++sigal.rar
- Visual C++数字图像实用工程案例精选—源码,Visual C Digital Image practical projects selected case-source
pattern.rar
- 一本模式识别的经典书籍，里面的源代码都是一下基本的模式识别问题,A pattern recognition classic books, which are about the source code of the basic pattern recognition problem
经典SVM分类器.RAR
- 这是利用SVM方法进行模式识别的一个很有用的程序，运行结果正确
HTR
- Hough 变换的VC++实现,HOUGH变换广泛应用于直线及形状检测中，是模式识别不可或缺的内容-this is the implement of hough transform written in visual C++
Animal
- 实验一：基于web的动物识别系统 1. 实验目的 理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。 2. 实验环境 (1) 硬件环境：网络环境中的微型计算机。 (2) 软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。 3. 实验要求 (1) 以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。 (2) 以选定的数据库管理
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，不同于普通的聚敛算法。-One of the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering of the k-means algorithm, the convergence algorithm is different from the ordinary.
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
Baggingboostingandc45
- 模式识别bagging boosting c4.5算法-Bagging boosting c4.5 algorithm for pattern recognition
InductionofDecisionTrees
- 模式识别中多类分类问题决策树间接Induction of Decision Trees-Pattern Recognition in many types of decision tree classification of indirect Induction of Decision Trees
kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码，希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
pattern
- 模式识别的两种分类方法，一是基于最小距离法，另外一种是基于C-均值法．-Pattern recognition of two classification methods, one based on the minimum distance method, another is based on the C-mean method.