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FuzzyC-Means
- 模糊c均值,m值，误差限，迭代次数由用户自己输入，聚类效果好。-fuzzy c-means, m value, the error limits, the number of iterations user input, clustering effects.
segment
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- 此代码是一种模糊C均值算法，是一种聚类算法，是对k均值算法的一种改进
fcm算法
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
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- C均值算法的实现，他是聚类的常见的应用，适合于学习模糊数学的人学习，在VC6.0中运行并通过。-C-means algorithm, he is the common clustering applications, suitable for fuzzy mathematics learning to learn, in VC6.0 run and do pass.
tuxiangfenge
- 基于聚类的模糊C均值图像分割算法的实现，将图像分割成两部分-The realization of fuzzy C-means image segmentation algorithm based on clustering, the image is divided into two parts
cmohu
- C均值聚类算法的MATLAB程序,在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功-C mean clustering algorithm MATLAB procedures, in many fuzzy clustering algorithm, fuzzy C- means (FCM) algorithm is the most widely used and successful
fcm(MATLAB)
- 基于模糊C-均值算法数据流聚类分析，这里面没有运用matlab自带的fcm子模块，是自己编写的源代码，亲测能运行-It is a good programme on fuzzy C algorithm, it is very good .
fcm
- 模糊C均值实现聚类分析，经过测试可以正常运行-Fuzzy C-Means
Repeat-FCM
- 模糊c均值算法 数据挖掘 机器学习中可使用的一种简单聚类算法-FCM in data mining or machine learing
FCMClust
- 采用模糊C均值对数据集进行聚类的matlab代码-Matlab code for data clustering based on fuzzy c-means algorithm
Fuzzy
- FCM模糊C均值聚类资料，用matlab编程，实用-FCM fuzzy C-means clustering data, matlab programming, practical
FCM
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像，该算法可以进行图像的分割(Fuzzy C-Means (FCM) clustering algorithm to segment images, which can be used for image segmentation)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i