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LogisticEq
- 混沌(Chaos),Logistic方程 X(n) = k*X(n-1)*( 1-X(n-1) ),即二次函数 f(x) = k*x(1-x), 选择适当的常数k,选择初始值 x0,迭代计算: x1=f(x0), x2=f(x1), x3=f(x2),..., 序列{ Xn }的整体\"状态\",敏感的依赖于常数k和初始值x0, 序列可能收敛,也可能,\"乱七八糟\"地振荡--产生混沌Chaos!-Chaos (Chaos), the logistic equation X (n
henonhundun
- 使用matlab产生混沌时间序列的源代码-use Matlab chaotic time series generated source code
logistichundun
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lorenzhundun
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peizhun
- 互信息matlab, 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 点这里下载: 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有
ami
- 求时间序列互信息的程序，英文为average mutual information，适合与混沌时间序列分析．
Prediction_of_Chaotic_Time_Series_Using_Singular_V
- 基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测
noisereductioninchaotictimeseries
- 关于混沌时间序列的降噪文献。对研究此类问题的特别有用。
Volterra-filterforecast
- Volterra滤波器混沌时间序列多步预测，预测效果好
Chaos Toolbox Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数计算Lyapunov指数计算关联维数混沌时间序列预测-The C-C Method is used to calculate the embeded dimension and Lyapunov exponents.It can be used to forcast the time series.
ChaosToolbox2p9
- 陆振波的混沌时间序列分析与预测工具箱最新版2.9-chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox
sound
- 聆听混沌的声音 本世纪70年代初，美国普林斯顿大学的生态学家R·May在研究昆虫群体繁殖规律时提出一个著名的模型： χ[n＋1]=k＊χ[n]＊(1－χ[n]) 其中χ[n]表示第n代群体的数目。当给定一个初始的χ[0]值，然后不停地迭代，人们发现随着k值的不同，得到的序列χn 有许多有趣的现象。当k值介于0与1之间时，χ[n]经过一定次数的迭代后都趋于0。当k值介于1和3之间时趋于1/k，当k值大于3时，经过一定次数的迭代后χ[n]在2个值之间交替变化，k值
characteristics-of-logistics
- 根据logistic混沌映射与tent映射间的拓扑共轭关系，研究了logistic的推广形式-分段logistic映射，并分析了序列的特性。-Conjugate relationship, according to the logistic chaotic map topology mapping and tent and the logistic form of promotion- the segment of logistic map, and analyze the characteri
xxxx
- 混沌时间序列分析与预测工具箱，包括了混沌时间序列分析的很多方法和预测方法-Prediction is a kind of dynamic filtering, in which past values of one or more time series are used to predict future values. Dynamic neural networks, which include tapped delay lines are used for nonlinear filter
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- 用于混沌时间序列关联维的计算的相空间重构函数-For the calculation of the correlation dimension of chaotic time series phase space reconstruction function
choas
- 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.2-Chaotic time series analysis and prediction toolbox Version1.2
chaos-toolbox-v2
- 混沌工具箱，混沌时间序列仿真以及各种算法的软件包-Chaos toolbox, chaotic time series simulation package as well as a variety of algorithms
ChaosAttractors
- 混沌吸引子的matlab实现代码，包括 Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引
LargestLyapunov_Rosenstein
- 混沌时间序列预测中，重构相空间采用小数据量法求取最大李雅普莫诺夫指数。(In the prediction of chaotic time series, the maximum lyapunov index is obtained by the method of small data quantity in the reconstructed phase space.)