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bp神经网络Java实现
- bp神经网络的实现源码及应用例程。Java语言编写，安全，通用。
神经网络（VC）
- 神经网络（VC）神经网络（VC）神经网络（VC）神经网络（VC）神经网络（VC）神经网络（VC）
BP神经网络故障诊断
- 基于BP神经网络的故障诊断与识别，用于简单的模式识别。
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 关于MATLAB中使用神经网络学习代码的书籍(MATLAB neural network learning books)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB神经网络30个案例分析
- 神经网络MATLAB 案例实现 matlab项目 matlab遗传算法 神经网络编程(Neural network, MATLAB, case implementation, matlab project, MATLAB, genetic algorithm, neural network programming)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
卷积神经网络CNN从入门到精通
- 机器学习所要用到的卷积神经网络CNN从入门到精通(Convolution neural network CNN from entry to mastery)
封装一个简单的BP神经网络
- java实现bp神经网络用来二分类，这个是我写的文档，里面有完整程序(a BP neural network to implement two division,which implemented with java)
BP神经网络算法代码
- BP神经网络算法代码的C++源代码，亲试可用(BP neural network algorithm code C++ source code, pro test available)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
BP神经网络实现图像压缩
- 数据分析之机器学习：BP神经网络实现图像压缩(BP neural network for image compression)
Matlab实现模糊神经网络
- 模糊神经网络源代码，可以用来进行模糊神经网络计算，可以按自己的题目进行补充设计(Fuzzy neural network source code)
MATLAB神经网络43个案例分析源代码
- MATLAB神经网络经典的43个案例分析源代码(43 original codes of neural network and analysis of MATLAB)
神经网络状态估计
- 离散时滞神经网络的状态估计算法，运用MATLAB画图得出估计算法的有效性。(state estimation algorithm)
matlab通用神经网络代码
- matlab通用神经网络代码 matlab通用神经网络代码(Matlab general neural network code)
复数神经网络及其在说话人识别中的应用
- 复数神经网络及其在说话人识别中的应用，及其matlab代码(Complex neural network and its application in speaker recognition)
小波神经网络
- 神经网络做回归预测,3层小波包结合在一起做预测(network regress prediction)
神经网络
- 基于MATLAB编写的神经网络单层感知器分类(Neural network single layer perceptron classification based on MATLAB)