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hmmPlatform
- 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatm
TC_PLOT
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
endpointer
- 语音信号处理中的端点检测，用于清浊音的鉴别。是语音预处理中的必要过程-The detection of end point in speech signal processing is utilized for distinguishing vowel and sonant
C++程序设计语言实验四
- 实验七：C++编程入门 一、实验内容 1. 理解继承与组合。 2. 学会使用多态特性。 3. 使用文件。 4. 异常处理。 二、实验题目 1. 创建一个class Counted，包含一个int类型的成员变量id和一个static int类型的成员变量count。默认构造函数的开头为“Counted() : id(count ++) {”。要求： a) 构造函数输出id值并且输出“it’s being created”； b) 析构函数也输出id值并且输出“it is bein
armok0168807
- CH372 是一个USB 总线的通用设备接口芯片，是CH371的升级产品，是CH375芯片的功能简化版。在本地端，CH372 具有8 位数据总线和读、写、片选控制线以及中断输出，可以方便地挂接到单片机/DSP/MCU/MPU等控制器的系统总线上；在计算机系统中，CH372 的配套软件提供了简洁易用的操作接口，与本地端的单片机通讯就如同读写文件。 CH372 内置了USB 通讯中的底层协议，具有省事的内置固件模式和灵活的外置固件模式。在内置固件模式下，CH372自动处理默认端点0 的所有事
ssphhinxbase-p
- sphinxbase是卡内基梅隆大学著名的sphinx语音识别别工程的公用库，里面实现了语音的AD处理，端点检测，去噪等功能。 -sphinxbase is a project of Carnegie Mellon University, the famous sphinx speech recognition, public library, which realized the voice of AD treatment, endpoint detection, noise remova
TDTWspeecchh
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括括语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别 -This paper first introduces the research and
study1
- 在matlab环境下实现语音信号的预处理，包括分帧，加窗，滤波，并进行端点检测，绘图。-Voice signal preprocessing in the Matlab environment, including the frame, windowing, filtering, and endpoint detection, drawing.
boundary_condition_methods
- 此文件包含有多种emd端点处理方法程序,其中调试过几种,效果有些可以,一些一般,有待改进,大家共同探讨.-This file contains a variety of treatment methods emd endpoint procedures, which some debugging, the effect of some can, some general, be improved, we can jointly explore.
eemd
- 适合解决处理信号较复杂，端点发散严重的信号，使用此程序不会失真。-Suitable for solving complex signal processing, signal a serious divergence endpoint, using this program without distortion.
qdyantuo
- 本程序是用于处理端点效应时的信号延拓方法，次程序是用于前段延拓，对于后端延拓的话直接把原信号进行翻转后再进行延拓，延拓后将信号再翻转回来就行。-This program is a signal extension methods for processing when the end effect, sub-program for front extension, extension to the rear end, then flip directly to the original sign
emd
- 这是没有进行端点处理的emd程序，能够对信号进行emd分解-This is no endpoint processing emd procedures to decompose the signal emd
13A
- 语音信号的端点处理，预加重和分帧加窗处理。-End speech signal processing, pre-emphasis and framing windowing.
Untitled2
- 数字语音信号处理基于能量和过零率的语音端点检测-endpoint detection
boundary_matchwave
- 经验模态分解中出现端点效应，本程序对端点效应用波形匹配进行处理-End-point effects appear in empirical mode decomposition, and the program deals with end-point effects using waveform matching
boundary_conditions_fliplr
- 对经验模态分解的端点效应进行处理，本程序用镜像延拓方法-The empirical mode decomposition of the endpoint effect processing, the program uses the image extension method
speech_usod
- 语音信号处理中的端点检测,用于清浊音的鉴别,必要过程-Endpoint detection of speech signal processing is used to clear in the identification of dullness, necessary process
mfcc
- 本文根据孤立词语音识别系统的处理步骤，从语音信号的预处理开始，分别详细说明了每个过程，比如预加重、分帧加窗和端点检测。接着介绍了特征参数MFCC的原理与选取，最后介绍了DTW算法的特点-In this paper, based on the process steps of isolated words speech recognition technology, starting with the speech signal pre-processing, each process is
EMD
- EMD端点处理的程序 新手可以多学习学习-EMD endpoint processing procedures novice can learn more learning
crizim8
- 语音信号处理中的端点检测,用于清浊音的鉴别,必要过程()