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rosetta-1[1].0.1.zip
- ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合，支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。
roughsetandBPneuronetwork
- 基于粗糙集理论和BP神经网络的分层递阶分类算法。-based on rough set theory and neural networks hierarchical classification algorithm.
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
MyRS0.1previewWin32
- 粗糙集工具 支持属性约间，求核函数
ROUGH SET SOURCE CODE
- 基于"pca+lda+粗糙集+模糊神经网络"的人脸识别程序
rs
- 粗糙集(Roug Set)属性约简源代码(C/C++实现) -Rough Sets (Roug Set) attribute reduction source code (C/C++ implementation)
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
cucaoji
- 粗糙集的简单入门介绍。用于模式识别和属性约简。-Rough set to introduce a simple entry. For pattern recognition and attribute reduction.
Rough_SET
- 提出一种基于属性依赖度的粗糙集属性约简方法-A dependence on properties of rough set attribute reduction method
roughset1
- 一种基于组合变换的粗糙集属性约简算法，从数据库中下载的毕业论文哦-Combined transformation based on rough set attribute reduction algorithm, thesis downloaded from the database, oh
daima
- 粗糙集属性约简算法的代码，数据库中下载的算法-Rough set attribute reduction algorithm of the code, database, download the algorithm
svm
- 支持响亮机程序，相关问题参加粗糙集条件属性约简程序，相关问题参加粗糙集-yuejian
RSLibrary
- 粗糙集属性约简工具类，别人编写很不错，可以借鉴(rought set reduce utils , just for learn ,thank you)
粗糙集理论
- 粗糙集基本理论和概念，仅供参考，错误地方请指正(rought set theory just for reference , please call me if there has error thank you)
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
粗糙集实验--属性约简
- 粗糙集离散化源码，matlab实验初学者，附带数据处理的数据(Rough set discretization source, suitable for beginners to learn, there are detailed instructions)
程序
- 邻域粗糙集的基因数据处理实现程序 基于MATLAB(Implementation program of neighborhood rough set)
粗糙集实验--属性约简
- 可以进行属性约简以达到降维的目的(Attribute reduction can be carried out to achieve dimensionality reduction)
粗糙集代码和程序
- 粗糙理论集用以评判隧道工程中围岩的岩爆、变形等，对岩土专业人士的学习有较大帮助(The rough theory set is used to judge the rockburst and deformation of surrounding rock in tunnel engineering, which is of great help to the study of geotechnical professionals.)
粗糙集ROSETTA软件
- 粗糙集属性约简的集成化软件，可以再windowsXP上运行，界面简单，软件轻量。(The integrated software of rough set attribute reduction can be run on Windows XP with simple interface and lightweight software.)