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907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression equation and a prediction. Fun
StatV3_10
- 线性回归，用来进行天气。股票的预测分为一元和多元预测-linear regression, used to the weather. The forecast into the stock one dollar and the yuan forecast
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使C#语言实现最小二乘法
- 使C#语言实现最小二乘法的一元线性回归.
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- 语音识别最大似然线性回归（MLLR）算法-Speech recognition maximum likelihood linear regression (MLLR) algorithm
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- 用C#编写的线性回归预测算法，一个类，可以封装-Written in C# using the linear regression algorithm, a class, you can package! !
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- 二元线性回归算法 使用最小二乘法 C#语言编写-Linear Regression
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- 用MT4编的一个线性回归的源代码，可以 被mt4应用来分析趋势-MT4 with a linear regression for the source code, can be used to analyze trends mt4
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- c#实现线性回归预测,线性回归时一个有用的技术，本文展示了一种带权重的自回归模型-Linear regression is a useful technique for representing observed data by a mathematical equation This article presents a C# implementation of a weighted linear regression c sharp AR auto regression predictio
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- 用c#实现的 线性回归，大家可以参考，修改-regression
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- MT4文件 用于K线线性回归分析，用来进股票的预测分为一元预测-MT4 files for K line linear regression analysis is used to forecast into the stock into a dollar forecast
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- 用C#编写的多元线性回归的最小二乘法，实现曲线的拟合~~ -Written in C# using multiple linear regression least square method, fitting a curve ~ ~
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- 线性回归方程拟合与估计 求误差方差的无偏估计 检验回归效果是否显著(Linear regression equation fitting and estimation)
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.