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getidufhexianxingjiaquanfa
- 所传为共轭梯度法和线性加权法，这两种方法在优化中有较大的作用！-The transfer to the conjugate gradient method and linear weighted method, the two methods in optimization have a greater role!
CThe_Theroy_oo
- 共轭梯度法的资料，共轭梯度法为解解线性方程组的一类迭代法可直接使用。 -Conjugate gradient method, data, and the conjugate gradient method for the solution to solving linear equations, an iterative method can be used directly.
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
CG
- 共轭梯度法求解线性方程组,主要采用FR共轭梯度法-solve liner solutions from CG
tidu
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate Gradient Method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method between a law an
CG
- 程序可以求解线性方程组，迭代速度相对较快，复杂度O(Nlog(N))(The program can solve the linear equations, the iteration speed is relatively fast, the complexity is O (Nlog (N)))
共轭梯度
- 求解大型对称正定线性方程组，内含收敛率计算，迭代步数和结果。(To solve large symmetric positive definite linear equations, the calculation of convergence rate, the number of iterations and the results are found.)
2017.12.01 FHN模型程序
- 利用差分算法计算分数阶FHN方程和狄利克雷(Dirichlet)零边界条件： ， 其中，数值仿真过程中需要对参数、和、进行选取。区域离散在空间方向取为个点，时间方向的步长为， 截止时间为T=1000。 2.程序 FHN_CG 是采用共轭梯度法求解线性代数方程组 Au=b。 程序 FHN_MG 是采用多重网格算法求解线性代数方程组Au=b(Using the difference algorithm to calculate the fractional FHN equation,
MT2D正演
- 基于MATLAB编写的大地电磁二维有限单元法正演程序，矩形单元剖分，线性插值， 使用说明： 1. 运行MT2DMODEL.m构建正演模型 2. 运行TMmodel.m和TEmodel.m正演计算，计算结果自动保存 3. 程序进行了优化，并将BICGSTAB（稳定双共轭梯度法）用于求解线性方程组，求解效率提高，一般情况下正演计算仅需1~2秒(Based on MATLAB compiled two-dimensional magnetotelluric fin