搜索资源列表
emd
- 关于经验模式分解算法的文章，pdf格式，需要的同志可以下载
emd.rar
- 经验模式分解程序（matlab）可以对输入信号进行经验模式分解,Empirical mode decomposition process (matlab)
BEMD.m
- 二维经验模式分解，速度较快，不错的代码，希望对学习HHT的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition, fast, good code
emd1
- 经验模式分解程序（matlab）可以对输入信号进行经验模式分解-Empirical mode decomposition process (matlab)
emd
- 经验模式分解(EMD)将信号分解成多个IMF分量，每个IMF分量代表一定频率尺度的模式完整源代码-Empirical Mode Decomposition (EMD) to decompose the signal into a number of IMF components, each component of IMF on behalf of a certain frequency-scale model of the full source code
emd_2d.m
- 二维经验模式分解代码，十分实用，希望对有需要的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition code, are very useful, want to be useful to have a friend in need
emd
- 经验模式分解程序，由我们课题组编写，计算本征模函数-emd program, our group write,compute imf
Eemd_blxm
- 经验模式分解程序，挺有用 ，用于于数字信号处理-emd可直接使用。 -The empirical mode decomposition, quite useless,-emd can be directly used for digital signal processing.
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解 -。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
Matlab-runcode
- 做经验模式分解，数据挖掘，频域分析，希尔伯特分析等-Do empirical mode decomposition, data mining, frequency domain analysis, Hilbert
emd
- 在MatlAB环境中，对某信号x（t）进行经验模式分解的函数，EMD的源程序代码-The signal x ( T ) by empirical mode decomposition in MatlAB environment, the source code of EMD
EMD
- 利用emd算法解决经验模式分解的一些存在的端点效应问题。 有效的解决了问题。-Using emd algorithm to solve some of the empirical mode decomposition end effects exist. Effective solution to the problem.
HHT
- hilbert-huang变换计算的相关Matlab程序列表，通过经验模式分解将信号分解为一系列满足单频率分量条件的本征模函数，可求得信号有物理意义的瞬时频率-Related programs list Matlab hilbert-huang transform calculated by empirical mode decomposition signal is decomposed into a series of single-frequency components to meet
Matlab-EMD
- matlab 中EMD 经验模式分解工具箱 附带安装说明-the empirical mode decomposition EMD matlab toolbox comes with installation instructions
eemd
- 总体经验模式分解（EEMD）的matlab源程序，说明详细-The general empirical mode decomposition (EEMD) source program of matlab, explain in detail
xujiayshangchuan
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。-Empirical Mode Decomposition method (Empirical Mode Dec
utziwxd360
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序,,(Hilbert huang transform (HHT - a part of the empirical mode decomposition EMD program,,)
bayes
- Bayes分类器，对随机产生的1000组数据进行分类，模式识别课作业(Bayes classifiation.m)
emd
- matlab语言，EMD经验模式分解降噪程序代码(MATLAB language, EMD experience mode decomposition denoising code)
NA-MEMD
- 多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。(The multiple empirical mode decomposition (MEMD) algorithm is an extension of the EMD algorithm from a single variable to any number of variables. Like