搜索资源列表
BPNet
- bp神经网络优化算法 vc++环境开发 新的优化算法-bp neural network optimization algorithm
TEMS
- 详细介绍TEMS的使用方法，适合刚接触网络优化的朋友，很不错
ga_bp_nyb
- 主要介绍遗传算法在BP网络优化中的应用，二者结合，使网络参数得到优化-Introduces the genetic algorithm in BP network optimization in the application of a combination of both, so that network parameters are optimized
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization algorithms, the classical algori
三维水下传感器网络覆盖优化算法_黄俊杰.caj
- 摘 要: 针对三维水下传感器网络模型，对水下传感器网络的覆盖优化问题进行了描述，提出利用虚拟势场算法 <@) ( EHOPNRSP+PLBRLEVLS RISHNVFBK UHN FBNPP+QVKPL4VHLRI 4PL4HN LPF[HNd4) 调整水下传感器节点与浮标节点间缆绳的距 离，逐渐消除网络中的感知重叠区域和覆盖盲区，进而实现整个水下传感器网络覆盖增强"在仿真实验中，通过 <@) 算法与 -)/ 算法的比较，验证了 <@) 算法的有效性"
笑郭网络验证3.0商业版（源码）
- 3.0更新内容 1、修复不能删除软件的bug 2、增加注册推广、充值卡推广功能（此推广功能将于3.0开始更新完善） 3、解决360等杀毒软件误报 4、增加单一、统一减时功能（此功能与增加时间用法相同） 5、增加多个命令，方便用户调试编写 6、【载入合法性检测】子程序 增加多重安全判断代码 7、客户端提示文本集中至【代码文本】子程序，增加破解搜索难度 8、优化模块绑定代码，解除模块绑定限制（可应用于易语言环境下DLL动态链接库的编写）注：只适用合法用户 9、修复【操作_冻结用户
布谷鸟
- 布谷鸟优化算法，用以解决机器学习的网络优化，使之达到有效精度。(The optimization algorithm of cuckoo is used to solve the network optimization of machine learning to achieve effective accuracy.)
54组章子涵-李旺泽-金灿
- 生态工业园网络路径优化，节点重要度排序，级联失效(Network path optimization of eco industrial park, node importance ranking, cascading failure)
基于遗传算法的BP算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法的经典实例。(An example of BP neural network algorithm)
第05章 图与网络
- 解决图与网络的建模问题，可以较好的处理优化问题，并提供相关的实例及源程序(Solving the problem of graph and network modeling can better handle the optimization problems, and provide related examples and source programs.)
pso优化bp神经网络的程序
- 一种基于粒子群算法的bp神经网络优化，程序可用。(A BP neural network optimization based on particle swarm algorithm is available.)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
PSOSVM网络流量预测
- 这是关于粒子群算法优化支持向量机的网络流量预测，全套的代码可以正确使用A博士提供(This is about particle swarm optimization support vector machine network traffic prediction, the complete code can be used correctly provided by Dr. A.)
BAS_BP
- 一种新型的BP神经网络优化算法及仿真程序(A new optimization algorithm and simulation program of BP neural network)