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color_muban
- 程序用matlab实现基于模板和肤色的人脸检测,首先利用肤色信息检测出可能的人脸区域,然后进行模板匹配.可以实现一幅图片中多人脸的检测.-procedures using Matlab based templates and color of face detection, the first to use color information may detect a face, then template matching. can be achieved over a picture of
20080525_d2f04cb214e13f1bc087WIOdE9Re6Vuw
- 目 录 摘要 2 关键词 2 Abstract 3 Keyword 3 1人脸检测的意义，国内外的情况综述 4 2 基于肤色的人脸定位 6 2.1彩色空间，以及彩色空间的转换 6 2.2人脸肤色模型，二值化 7 2.3后处理 9 2.4人脸区域的定位 10 3视频流 10 3.1 视频工具包Video for Windows 10 3.2视频流采集的实现 11 3.2.1 AVICap主要功能 11 3.2.2 视频采集算法 12
face
- 基于肤色识别的人脸检测系统，能有效识别人脸。-Face recognition based on skin color detection system can effectively identify the human face.
facedetection
- 基于肤色和模板匹配的人脸检测VC程序，利用人脸的肤色进行边缘检测，然后与训练集中的人脸样本进行匹配来检测人脸。-Template matching based on skin color and face detection VC program, use face color edge detection, and then with the training set of face samples for matching to detect the human face.
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
Chsrara
- 基于摄像头的人脸肤色模型检测测，采用HSV空间。 -Camera-based skin color model checking measured using the HSV color space.
skin
- 用于检测照片中的肤色，很好的一个例子，供大家参考。-For skin color detection photos, a good example for your reference.
MATLAB--ycbcr
- 基于YCbCr色彩空间的人脸检测程序，着重阐述了基于肤色分割和模板匹配验证的人脸检测算法。 -YCbCr color space-based face detection program focuses on the face detection algorithm based on skin color segmentation and template matching verification.
SkinDetection
- Vc++结合Opencv实现了不同肤色手的检测，能够较清晰的识别出来不同的肤色，效果明显。-Vc++ to achieve a different color combination Opencv hand detection, can be more clearly identified a different color, the effect is obvious.
Facedetection1
- 载入图片进行色彩空间转换，肤色建模以及图像处理,用于检测肤色-Load images for color space conversion, color modeling and image processing for detecting skin color
vedio_skin_face_detecting
- 自带摄像头基于肤色的人脸检测，可实现跟踪功能。-face detection
human-face-detection
- 利用肤色分割，采用MATLAB进行编程实现对图片中的人脸进行检测，程序包中还包括采用“参考白”方法进行光照补偿的源程序-Based on skin color segmentation, using MATLAB programming to realize the face detection, the package also includes a reference white approach of the source illumination compensation
0000face
- 针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响 ， 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人 眼定位方法 ． 先对图像进行预处理 ， 减少图像中的噪声 ； 再将 ＲＧＢ 颜色空间转化到具有良好 肤色聚类特性的 ＹＣｂＣｒ 色彩空间 ， 利用 Ｇａｕｓｓ 模型进行肤色建模 ； 最后检测出人脸区域并确 定人眼位置 ． -The influence of illumination changes on human fa
ycbcr_hsv
- 本程序是基于肤色模型的人脸检测算法编写的代码，是在VS2010上面测试过可以使用的。-This procedure is based on the code color model face detection algorithm written in VS2010 tested above can be used.
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o