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Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
human_face_detect_facemodel
- 人脸检测系统源码，准确定位，检测人脸，具有很强的抗噪能力，背景去除，最最关键的一步是肤色匹配，提供了人脸模型，算法自己看，绝对好东西-Human face detection system source code, accuratly position and detect face, which has a strong anti-noise ability. It is widely used in machine vision, pattern recognition, security
20080525_d2f04cb214e13f1bc087WIOdE9Re6Vuw
- 目 录 摘要 2 关键词 2 Abstract 3 Keyword 3 1人脸检测的意义，国内外的情况综述 4 2 基于肤色的人脸定位 6 2.1彩色空间，以及彩色空间的转换 6 2.2人脸肤色模型，二值化 7 2.3后处理 9 2.4人脸区域的定位 10 3视频流 10 3.1 视频工具包Video for Windows 10 3.2视频流采集的实现 11 3.2.1 AVICap主要功能 11 3.2.2 视频采集算法 12
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
YCbCrGaussian_Sun
- 这个程序用来统计被训练的肤色在YCbCr空间的聚类情况，从而建立一维高斯模型，进行肤色分割。-Statistics and observe various color space of 1-d gaussian clustering including Y Cb Cr。
Chsrara
- 基于摄像头的人脸肤色模型检测测，采用HSV空间。 -Camera-based skin color model checking measured using the HSV color space.
Untitled
- 人脸肤色颜色模型统计，可直接进行运行。-Facial skin color model statistics, can be directly run.
FaceDetect
- 这是一个基于MATLAB的肤色模型人脸识别代码，供初学者借鉴学习使用-This is a color model based on MATLAB code recognition for beginners learning to use reference
0000face
- 针对光照变化对人脸检测及人眼定位的影响 ， 提出一种基于肤色模型的人脸检测与人 眼定位方法 ． 先对图像进行预处理 ， 减少图像中的噪声 ； 再将 ＲＧＢ 颜色空间转化到具有良好 肤色聚类特性的 ＹＣｂＣｒ 色彩空间 ， 利用 Ｇａｕｓｓ 模型进行肤色建模 ； 最后检测出人脸区域并确 定人眼位置 ． -The influence of illumination changes on human fa
ycbcr_hsv
- 本程序是基于肤色模型的人脸检测算法编写的代码，是在VS2010上面测试过可以使用的。-This procedure is based on the code color model face detection algorithm written in VS2010 tested above can be used.
skin-find
- 实现肤色检测，对图片进行色彩域的转化，通过椭圆模型进行检测-color of skin retrive
YCbCr_complexion.m
- 在YCbCr颜色空间下，一种基于肤色模型的人脸识别算法(Face recognition algorithm based on skin color model)
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o