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LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
YCbCrGaussian_Sun
- 这个程序用来统计被训练的肤色在YCbCr空间的聚类情况，从而建立一维高斯模型，进行肤色分割。-Statistics and observe various color space of 1-d gaussian clustering including Y Cb Cr。
codeforFaceDetecting
- 一个人脸检测的程序，里面有光照补偿，肤色分割，腐蚀，眼睛检测，嘴巴检测，功能齐全，效果很好-A face detection program, which has light compensation, color segmentation, corrosion, eye detection, mouth detection, functional, good results
skindetect.m
- 有效的肤色分割程序，将RGB颜色空间转化到YCbCr空间，有效处理了光照 通过形态学处理完善了图片肤色分割的圆滑程度-Skin color segmentation and effective procedure to RGB color space conversion to the YCbCr space to deal effectively with the light through the morphological processing and improved color ima
MATLAB--ycbcr
- 基于YCbCr色彩空间的人脸检测程序，着重阐述了基于肤色分割和模板匹配验证的人脸检测算法。 -YCbCr color space-based face detection program focuses on the face detection algorithm based on skin color segmentation and template matching verification.
human-face-detection
- 利用肤色分割，采用MATLAB进行编程实现对图片中的人脸进行检测，程序包中还包括采用“参考白”方法进行光照补偿的源程序-Based on skin color segmentation, using MATLAB programming to realize the face detection, the package also includes a reference white approach of the source illumination compensation
Skin-Segment
- 用于手工标定图片中肤色信息的软件，可用于研究压缩域肤色检测盒分割算法时标定样本图像块。-Software used to manually calibrate the color image information can be used to study the compressed domain color calibration sample image detecting cassette block segmentation.
基于肤色的人脸定位检测
- 通过肤色分割，接着二值化处理，再进行积分投影法来实现人脸的定位
17428703Find_Lips_in_YCbCr
- 通过高斯肤色模型的建立，分割出人脸区域，接着，结合人脸几何特性筛选出人脸区域，依据嘴巴的颜色同人肤色的其它部位相比较，有着明显的不同，从而建立嘴巴模型，找出了嘴巴的特征部位。(Based on the Gauss model of skin color segmentation, face region, and then combined with face geometric characteristics of selected face region, on the basis of o