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VisualCsharp.NETshujukushili
- 本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的信息管理系统为例子，详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法。对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发行等过程进行详细的讲解。
VisualCsharp.NETshujukushili(Code)
- 此为书籍《Visual C.NET数据库开发经典案例解析》的源码，本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、酒店管理系统、图书馆管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的信息管理系统为例子，详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法。对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发行等过程进行详细的讲解。
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
Gaussian-mixture-model-algorithm
- 完整的背景混合高斯建模的程序，很不错，很好用-Gaussian mixture model algorithm
GMMUD
- 用混合高斯模型对背景进行建模，从而提取背景-update background
BackgroundCodebookConstruction
- 背景分离码本建模法，在静态背景下检测运动物体，并提供了一段监控视频以供测试-Background Modeling and Subtraction by Codebook Construction. Supply a video for testing.
Office-Automation-System
- 本文在对目前办公自动化技术发展背景的描述基础上,结合对法院办公的需求分析,采用了目前先进的开发模式,采用了流行的三层架构,设计了一套适合法院的办公自动化系统,并介绍了网络办公自动化系统的设计与开发全过程。系统分析与设计遵循了软件工程的原则,首先对基于的办公自动化系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,然后实现系统的总体开发规划,同时解决基于平台的技术问题,按照总体设计、详细设计和系统测试的顺序,逐步完成系统建模并最终实现系统。-This paper describes the basi
dangaosi
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single Gaussian model is an image processing method for processing background extraction, suitable for constant background single occasion, other methods s
vpir_scene
- 虚拟现实场景生成仿真，用于仿真建模，根据目标和背景亮度计算公式和3维图形开发包,建立了仿真3维场景。基于仿真场景,对激光动态光束定向系统的跟踪识别过程进行了仿真研究。(This sample illustrates the use of IR Scene Generator (vpIRSceneGen). It defines the class myApp, which is derived from vpApp, and overrides the The town.acf loads
multiObjectTracking
- 该程序是用混合高斯建模+卡尔曼滤波实现，结果依赖于前景检测效果，结果效果较好，但背景干扰较多。(The program is to use mixed gaussian modeling + kalman filter implementation, the result depends on the foreground detection results, the effect is better, but more background interference.)