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pujulei
- 简单能运行的谱聚类，调用k均值算法，需要自行确定K值-Simple spectral clustering can run, call the k-means algorithm, needs to determine the value of K
lrr_rand_test
- 稀疏表示 凸优化 谱聚类分析 高维数据 -Sparse representation Convex Optimization Cluster analysis
cluster1
- 用聚类谱算法进行信号处理，含实测数据，亲测过，很好用-Spectral clustering algorithms with signal processing, including measured data, pro-test too, the good
Ncut_9
- 基于谱聚类算法的实现，规格化的图割算法实现-Achieve spectral clustering algorithm, the normalized graph cut algorithm
sc-based-on-k-means
- 谱聚类，基于k均值的聚类方法，能够分割高维空间的数据点，-Spectral clustering based on k-means clustering method, it is possible segmentation data point of the high-dimensional space,
Sparse-representation
- 稀疏低秩表示，基于稀疏表示的子空间谱聚类方法-Sparse representation
clustering_code_v02
- matlab可用的谱聚类代码,有需要可看看，有帮助-spectral clustering matlab code is available, there is a need to look at, there is help
smmc
- SMMC，用于谱多流形聚类，数据接口自己制作，直接调用smmc子程序，设置X，nClusts，ppca_dim，ncentres，knn,power参数即可-SMSC, for spectrum multiple manifolds clustering, data interface to produce their own, directly call smmc subroutine, set X, nClusts, ppca_dim, ncentres, knn, power parame
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
heiyou
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,可实现对二维数据的聚类，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Can realize the two-dimensional data clustering, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
piefei_v68
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Spectral methods of computational fluid dynamics flow of some of the overall stability of the phenomenon, Own five modulat
jaipui_V7.0
- 基于互功率谱的时延估计，多抽样率信号处理，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Based on the time delay estimation of power spectrum, Multirate signal processing, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis.
noufun
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可实现对二维数据的聚类，数学方法是部分子空间法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Can realize the two-dimensional data clustering, Mathematics is part of the subspace.
geiqui_v53
- 比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于K均值的PSO聚类算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, K-means clustering algorithm based on the PSO, Analysis of the signal time domain, frequency do
yenmang_v26
- 可实现对二维数据的聚类，music高阶谱分析算法，雅克比迭代求解线性方程组课设。- Can realize the two-dimensional data clustering, music higher order spectral analysis algorithm, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
banggang
- 基于K均值的PSO聚类算法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，旋转机械二维全息谱计算。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Multivariate lea
程序
- 以稀疏子空间聚类以及低秩子空间聚类等基本谱聚类算法为基础，通过 运用核映射算法，融合与数据本身结构相关的局部切线空间函数以及主成分分析 算法建立了可以应对独立子空间聚类、非独立子空间聚类、非线性聚类、混合多 流体聚类问题以及多种含有大数据量的实际问题，包括处理运动分割、人脸识别、 工件识别等情况中的多种类型数据分类的聚类算法，并且引入 Map-Reduce 并行处 理方法优化了算法的计算效率(Based on the basic spectral clustering algorith
puju(yiwei)
- 使用谱聚类算法进行图像分割，提取目标区域(pujulei algorithm used to image cut)
断面确定_谱聚类算法
- 能够递归实现输电断面的识别；功能强大；谱聚类算法，IEEE39,14节点测试通过。可以自由拓展，对电力系统研究方向的同学有用(It can recognize transmission section recursively, and has powerful function. The spectrum clustering algorithm has passed the test of IEEE39,14 nodes. It can be expanded freely and is us
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor