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thesis2000_fangqi
- 算法分析和设计的主要原理,动态规划 贪心算法 背包问题的实例-algorithm analysis and design of the main principle of dynamic programming greedy algorithm examples knapsack problem
贪心算法球园排列问题
- 贪心算法球园排列问题，算法设计与分析课程的作业。-greedy algorithm with the ball park, algorithm design and analysis programs work.
算法设计与分析实验
- 哈夫曼编码。排序问题，利用贪心算法的思想实现哈夫曼编码算法程序 -Huffman coding. Scheduling problems, the greedy algorithm achieving Huffman coding algorithm
0404
- 算法分析与设计 之 贪心算法PPT1（以后将会续传其他）-algorithm analysis and design from the greedy algorithm PPT1 (beyond Continuingly other)
suanfakejian
- 这是关于算法的贪心算法的课件，可供大家参考，特别是在学《算法设计技巧与分析》这本的同学使用
suanfashejiyufenxi
- 这是计算机常用算法及其分析，算法如动态规划，贪心算法，分治算法，分支定界算法等。
tanxin
- 算法分析中的实例，简单的贪心算法用于求解此类问题-Examples of algorithm analysis, the simple greedy algorithm for solving such problems
tanxin
- 算法设计与分析中贪心算法C++实现代码 包括但愿最短路径问题，哈弗曼编码，整数最有分解，最小生成树，最优分解，删数问题等-Algorithm Design and Analysis of greedy algorithm in C++ code, including the realization of hope that the shortest path problem,哈弗曼coding, the most integral decomposition, minimum spanning
disk
- 贪心算法作业的解题报告(含证明)和源代码:磁盘文件最优存储问题，当初证明花了一些时间。问题描述：设磁盘上有n个文件，f1,f2,…,fn，，每个文件占磁盘上1个磁道。这n个文件的检索概率分别是p1,p2,…,pn, 且∑pi=1。磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这2 个磁道之间的径向距离来度量。如果文件pi存放在第i道上, ，则检索这n 个文件的期望时间是∑pipjd(i,j) 其中d(i,j) 是第i道与第j 道之间的径向距离|i-j|。磁盘文件的最优存储问题要求确
huichanganpai
- 算法设计与分析经典问题会场安排，采用贪心算法，每进行一次贪心算法规模减小一次-Classic problem of algorithm design and analysis of the venue arrangements, using greedy algorithm, each once a greedy algorithm reduces the size
greedyActivitySelector
- 贪心算法解决的活动选择问题 ，其是算法分析与设计老师布置的实验。采用了链表结构，还有注释。-Greedy algorithm to solve the activity selection problem, experimental algorithm analysis and design teacher assigned. Using a linked list structure, as well as comments.
Greedy-Activity-Selector
- 算法设计与分析--活动安排问题，使用贪心算法实现-Algorithm Design and Analysis- Activities arrangements, using the greedy algorithm
tanxinsuanfa
- 在算法分析中用贪心算法解决会场安排问题！！ -In algorithm analysis by greedy algorithm to solve the venue arrangement problem!!
greedy
- 1）编程实现背包问题贪心算法和最小生成树prim算法。通过具体算法理解如何通过局部最优实现全局最优，并验证算法的时间复杂性。 2）输入5个的图的邻接矩阵，程序加入统计prim算法访问图的节点数和边数的语句。 3） 将统计数与复杂性函数所计算的比较次数比较，用表格列出比较结果，给出文字分析。 4）背包问题的实验数据如下表：n=8,m=110 -1) programming to implement the knapsack problem greedy algorithm and
贪心
- 一些有关算法案例,例如n后问题 单源最短路径的相关程序(This docunmet will be useful for those who learned c/c++ ,you will understand some basic theory and master useful skills.)