搜索资源列表
binary
- 遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－编码过程-Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the process of encoding
cosser
- 遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－交叉过程-Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the process of cross-
fitness
- 遗传算法中多点交叉算法来优化最小值函数所对应的解－－适应度评价过程-Multi-point genetic algorithm to optimize the cross-algorithm corresponding to the minimum function of the solution- the fitness evaluation process
TspGA
- 这个程序实现了用遗传算法来解决TSP问题，达到了良好的优化效果-This procedure achieved by using genetic algorithms to solve the TSP problem, achieve a good optimization results
kekaox_sheji4
- 基于遗传算法的控制系统可靠性优化设计研究。- J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press: Ann Arbor, MI
0000
- 本程序用来实现对非线性函数求解优化程序的主要算法采用遗传算法实现-This procedure is used to achieve non-linear functions to solve optimization procedure using genetic algorithm main algorithms
ga
- 本压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出，这里不再详述。-The compression bag to collect some C# commonly used seven kinds of genetic algorithms is pr
genderresource
- 基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化-A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm
GA
- 基于免疫遗传算法的QOS路由选择问题 给予免疫遗传算法的多目标优化问题 -Immune genetic algorithm based QOS routing problems provide the immune genetic algorithm for multi objective optimization problem
GA
- 遗传算法c语言实现，稍作修改可应用于各种平台，主要用于优化计算-Genetic algorithm c language, with slight modifications can be applied to a variety of platforms, mainly used in optimization calculation
matlabandga
- 这是一个用matlab实现遗传算法的程序，实例为深基坑桩锚支护结构的优化-THIS IS A MATLAB-BASED GA PROCEDURE.
qz
- 遗传算法函数优化源程序，运用的是权重系数法-Source of genetic algorithm function optimization, using the weight coefficient
zhishiku
- 此文提出一种从数据库自动生成知识库的新方法。该方法根据从数据库 到知识库的优化目标函数, 利用基因遗传算法的优化手段, 直接从数据库中生成 性能较优的知识库。文中论述了该方法的原理与具体实现过程。最后, 以故障诊 断知识库的自动生成为例, 给出了应用示例, 表明了该方法的可行性与有效性。-A text knowledge base from the database automatically generated the new method. It is based on the
genetic-algorithm
- 利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中，形成了一种特性优良的启发式搜索算法，它能较方便地搜索出目标函数的最优值，更为重要的是，遗传算法的目标函数可以是连续函数，也可以是间断函数，因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广-Binary genetic algorithm
SCE-UA
- 对于目标优化，是一种种群算法，类似于遗传算法-The objective function of optimization algorithm
yichuanzizhen
- 子阵划分的群体智能优化算法 遗传算法 利用遗传算法进行子阵划分-Subarray by swarm intelligence optimization algorithm Genetic Algorithm
doc
- java编制旅行商路径优化问题的遗传算法程序-java the preparation of the traveling salesman path optimization problem genetic algorithm
BsatelliteCony
- 采用遗传算法进行区域域覆盖卫星星座优化设计 -Using genetic algorithms regional domain covering the satellite constellation to optimize design
Tggenetich
- 此文档是遗传算法原理加源代码。生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 已通过测试。 -This document is the Genetic Algorithm and source code. Biological evolution is a fantastic optimization process, it is eliminated, by selecting
FDGPSOo
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。-Algorithm for solving constrained optimization problems, algorithms, differential evolution/genetic algorithm/particle swarm algorithm fusion.