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遗传算法
- 基于VC++的遗传算法源码（相当经典
geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork
- 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值，然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构，可根据增加的情况下隐藏层，相应的修改程序。-This program is the first to use genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds, then the learning neural network computing. Some of the
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
chapter9基于遗传算法的多目标优化算法
- 遗传算法的MATLAB编程，MATLAB源程序(Genetic algorithm MATLAB programming, MATLAB source code)
遗传算法&雷达手册
- 遗传算法 本部分主要为了了解遗传算法的应用，选择一个复杂的二维函数来进行遗传算法优化。函数显示为y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10， 另附上雷达手册(genetic algorithm This part is mainly to understand the application of genetic algorithm, select a complex two-dimensional function to optimize genetic al
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
chapter7多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法代码，亲测可用，加快种群迭代速度(multi-population genetic algorithm)
遗传算法实例
- Matlab遗传算法实例，可实现一元多峰函数优化、多元单峰函数优化、多元多峰函数优化，多目标优化(Example of Matlab genetic algorithm. It can realize one variable multimodal function optimization, multiple variable function optimization, multivariate multimodal function optimization, multi-objectiv
遗传算法优化GA-LM
- 主要是遗传优化算法，优化LM，起到很好的改进作用(Mainly genetic optimization algorithm, optimization of LM, play a good role in improvement)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计（含详细代码）(Optimization design of LQR controller based on genetic algorithm)
遗传算法
- MATLAB遗传算法实现对直流电机参数的优化(Optimization of DC motor parameters by MATLAB genetic algorithm)
遗传算法TSP
- 基于遗传算法的TSP问题，连续HOPfield网络优化(TSP problem based on genetic algorithm and optimization of continuous HOPfield network)
遗传规划
- 基于遗传算法的基础设施优化布点规划。输入基础设施（变电站、充电站、污水处理厂、公交站）个数，设置好区位坐标，可以优化布局选址。 使用前要装好相关工具箱(GA optimal, for layout of frastructure)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
遗传算法
- 本遗传算法是适合于生产线平衡的遗传算法，适合于单目标优化(This genetic algorithm is suitable for production line balance genetic algorithm, suitable for single objective optimization)
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)