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origin
- origin 非线性拟合。
非线性最小二乘法--数据拟合
- 最小二乘法的拟合,能对任意个参数进行拟合,效果非常好-least squares fitting, can be arbitrary parameters to fit very good results
pictureredraw
- 由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用最小二乘拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。- the picture is changed when we get it,this mothed is to redraw it
chaxun
- 进行查表拟合的成绩名次查询,通过智能控制的非线性拟合，取得非常好的近似效果-Look- fitting ranking query results
Ga-BP
- 基于遗传算法优化的BP网络，非线性拟合程序。可用于多个方面，比如预测模型的建立，具有比BP网络更高的预测精度和收敛性。-Based on genetic algorithm optimization BP networks, nonlinear fitting procedure. Can be used in many aspects, such as the prediction model, higher than the BP network prediction accuracy an
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- lssvm 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
CSharp-fitting
- C#实现的线性和非线性拟合程序，高斯消元法实现。-C# implementation of linear and nonlinear fitting procedures, Gauss elimination method.
非线性补偿可调阶数曲线拟合
- C语言算法,手动输入数据,数据个数可调,拟合阶数可调,带加权处理,可设置精度.
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
我的MATLAB程序
- MRS信号包络提取 线性拟合 非线性拟合 非常好用(MRS signal envelope extraction, linear fitting, nonlinear fitting, very easy to use)
B
- 根据初始参数及相关数据拟合出非线性曲线，从激光器的热稳速方程出发，结合数据，优化参数(According to the initial parameters and related data to fit out the nonlinear curve)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
案例2
- BP神经网络的非线性系统建模，对非线性函数进行拟合。(Nonlinear system modeling of BP neural network)
mpfit
- mpfit 非线性最小二乘 用于非线性拟合(MPFIT non-linear least square)
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
RBF非线性拟合示例
- 利用matlab神经网络工具箱，实现对非线性数据的多输入多输出拟合
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat