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arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
yc3
- 时间序列分析中AR模型的建立，可求的残差平方和，便于用AIC准则定阶。-Time series analysis of AR model, rectifiable the residual sum of squares, easy to use the AIC criterion to determine the order.
AR
- 时间序列经典设计程序，适合初学者学习使用！-Time Series classic design program, for beginners to learn to use!
Airc
- 对一个时间序列进行AR谱估计，可以应用于经济领域。-Do a AR spectrum estimation to time series, which can be applied in economics.
AR_predict
- 基于时间序列的自回归AR模型预测，有具体的注释-The autoregressive AR model based on time series prediction, a specific comments
Matlab时间序列-AR
- 用于时间序列分析，，或者股票分析，，AR模型(For time series analysis, or stock analysis, AR model)