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2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×50。若按加括号方式((A1A2)A3)计算，3个矩阵连乘积
xuanzhuyuan
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
GRAUSS
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
spgs
- 用途：用向量(稀疏存储)形式的Gauss-Seidel迭代解线性方程组Ax=b ％ 格式: x=spgs(A,b，x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。 ％ x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默 ％ 认500)。 -purposes : with Vector (sparse storage) form of Gauss - Seidel iterative solution of linear equations
gauss-C
- * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X -out the main elements of Gaussian elimination method for solving matrix equ
tu
- [输入] 图的顶点个数N，图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径，则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法，从顶点A开始，依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B，则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M，再访问与VA2邻接顶点...，如此下去，直至找到B，最先到达
practice2.1
- 1． Matrix-chain product. The following are some instances a) <3, 5, 2, 1,10> b) <2, 7, 3, 6, 10> c) <10, 3, 15, 12, 7, 2> d) <7, 2, 4, 15, 20, 5>
ellipseMatrix
- ellipseMatrix === = Function: ellipseMatrix Version: 1.1 Author: Nicolae Cindea Syntaxe _______ ellipseMatrix(y0, x0, a, b, teta, Image, color) Descr iption ___________ Set the elements of the matrix Image which are in the i
excel_in_civil_egineering
- 工量预测.xls 截面扭转特性.xls 截面特性一.xls 截面特性二.xls 最优化问题.xls 最值问题.xls 牛顿法解方程.xls 矩阵运算.xls 线性拟合.xls 解线性方程组.xls 解线性方程组（二）.xls 辛普森法积分.xls 频率与振型求解.xls 双变量模拟运算.xls 多元线性回归.xls 多项式拟合.xls 实例1.xls 实例2.xls 实例3.xls
matrixChain
- 问 题：矩阵连乘问题 描 述：给定n个矩阵｛A1,A2,...,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1.考察这n个矩阵的连乘积A1A2...An。矩阵A 和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p x q矩阵，B是一个q * r矩阵，则其乘积C=AB是一个p * r矩阵,需要pqr次数乘。 编程任务：对于给定的相继n个矩阵{A1,A2, ..., An }及其维数，编程计算矩阵连乘积A1A2...An 需要的最少数乘次数。 -Question:
encryption
- The program takes 3 inputs: 1. A letter of the alphabet that will remain unencoded (e.g. "J") 2. A 5-letter keyword (e.g. "BREAK") 3. A message to be encrypted (e.g. "COMPUTERSCIENCE"). You may assume that it does not contain any spaces or p
c
- 本子程序根据所给的支路导纳及有关信息,形成结点--导纳矩阵,如打印参数K=1,则输出电导矩阵G和电纳矩B -Procedures based on the book of the slip road to the admittance and related information, the formation of node** admittance matrix, such as print parameters K = 1, the output conductance matrix G
permm
- From given order of rearrangement constructs the permutation matrix P and computes B = P *A*P-From given order of rearrangement constructs the permutation matrix P and computes B = P*A*P
solve
- solve程序是一个实现了A*X=B矩阵运算的一个程序，代码效率高，很好很强大-solve program is an implementation of A* X = B matrix operations of a program, code efficiency, very good very strong
matrix
- 设有两个2*3矩阵a,b，重载运算符+，用于两个矩阵的加法运算，如c=a+b，设c也为2*3的矩阵。重载<< 和>>，用于输入输出矩阵。-There are two 2* 3 matrix a, b, overloaded operator+ for addition operation of two matrices, such as c = a+ b, c set for 2* 3 matrix. Overloading < < and> > f
b-tree
- 详细的实现了矩阵的一系列操作，具有良好的实用性。简单、移动。-Detail the realization of a series of operations of the matrix, has a good practicability. Simple and mobile.
Sparse-matrix-compression
- 稀疏矩阵压缩存储的基本操作实现实验 要求：数据元素类型ElemType取float。 1）从键盘输入两个稀疏矩阵A、B的各元素。（行<=5,列<=5） 2）完成矩阵的加法运算，并输出。-Compressed storage of sparse matrix operations to achieve the basic experimental requirements: data element types ElemType take float. 1) from th
matrix
- 使用增广矩阵求解Ax=B,矩阵长度为5x5.-Use the augmented matrix solving Ax = B, matrix length 5x5.
matrix
- 设计一个简单的2x2阶的矩阵乘法器, A，B 为2*2矩阵 求：C=A*B-Order to design a simple 2x2 matrix multiplier, A, B 2* 2 matrix: C = A* B
matrix
- 矩阵乘法 给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和 B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A 第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即 要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主 线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A 和 B