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BPMS
- 此程序是关于LM-BP算法的预测系统，能够利用图形界面的形式展示出预测的精度和误差- This program is on the LM-BP algorithm prediction system that can use a graphical interface to show the form of prediction accuracy and error
BP-decoding-with-Sparse-Matrix
- 主要讲的BP的译码算法，通过各种比较，突出他的译码性能比较好-Mainly about BP decoding algorithm, through a variety of comparison, highlighting his decoding performance is better
PSO-bp
- 基于粒子群优化算法和BP神经网络的混合算法，用于求解复杂问题！-The hybrid algorithm of particle swarm optimization algorithm based on BP neural network and, for complex problem solving!
BP-OMP-StOMP
- 压缩感知BP,OMP,StOMP算法实现信号重构-BP,OMP,StOMP algorithm for Signal Reconstruction Based on Compressive Sensing
GA-BP
- 一个带数据的遗传优化神经网络算法，运行前在matlab输入A=load(D:\数据.txt) -A data genetic optimization of neural network algorithm, before running in MATLAB input A=load (D:\ data.Txt)
BP
- 一维信号BP重构算法，先生成稀疏度为K的稀疏矩阵，再加入高斯白噪声进行算法重构以及质量衡量。-BP signal reconstruction algorithm for one dimensional, Mr. into sparse matrix sparsity of K, then the Gauss white noise and measure the quality of reconstruction algorithm.
BPalgorithm
- LDPC目前用的最多、性能最好的译码算法为BP译码算法，本程序用C语言对BP译码算法进行了实现，为了方便初学者，本文还附带了两篇关于BP算法的论文。-LDPC is currently the most used, the best performance of the decoding algorithm for BP decoding algorithm, this procedure using C language on the BP decoding algorithm is impl
BP
- BP，基于压缩传感的基追踪重建算法，能够较好实现压缩数据的还原-BP, the base track reconstruction algorithm based on compressed sensing
genetic--BP-weights-and-threshold
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的matlab-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and threshold
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
BP-ann
- 机器学习，BP人工神经网络算法 代码实现-BP artificial neural network algorithm
SRC
- 稀疏表示的代码,用于人脸识别，复杂度低，基于BP算法的-SRC used for face recognition
CSBP_SAR_Processing
- 基于压缩感知的SAR处理成像BP算法，非常经典，内含多个子函数-based on compressed sensing of SAR processing
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
BP
- 简单的神经网络算法（数据集较小，隐含层只有一层）-Simple neural network algorithm (data set is small, only one hidden layer)
BP2
- BP算法 是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络。故而．有时也称无反馈多层前向网络为BP模型。-BP natuarl network
bp
- bps算法的一些例子。是从一个网站下载的，希望对大家有帮助。-Some examples of algorithm bps. Is downloaded a website, we hope to be helpful.
GA-BP-matlab-socure-code
- matlab写的神经网络代码，其中含有遗传算法对神经网络的权值和阈值优化模块，解释比较详细，师兄的毕业设计部分代码-Written in Matlab neural network code, which contains the genetic algorithm of neural network weights and threshold optimization module, a more detailed explanation, senior graduation design p
bp
- 避免了传统BP神经网络算法的局部最小值问题，研究结果表明该方法能获得较高诊断准确率，具有可行性- The method of diagnosis fault based on PSO-H-BP neural network for high voltage circuit breakers is more accurate and feasible compared with traditional BP neural network
BP
- 遗传算法的经典介绍，算理给出了两种遗传算法的程序实例及讲解课件。-Genetic algorithm