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BP1231
- 这个实例是关于BP网络用于函数逼近,适用于初学者 -example of this is on the network for BP function approximation applied to beginners
wnn
- 小波神经网络程序，收敛性比BP神经网络好，可以避免局部最优,可用于分类，函数逼近等
Appendix_B
- 用于函数逼近的BP算法程序，可在Matlab中调试运行，绝对可行
bpalgorithm1
- BP算法的C语言实现，可用于函数逼近，分类，数据挖掘应用等-BP algorithm C language can be used to function approximation and classification, data mining applications
do03zpyI
- matlab 里用BP网络实现函数逼近的例子-Matlab Lane BP network function approximation example
ldpc_c_code
- LDPC码在基于BP (Belief Propagation) 的迭代译码相结合的条件下具有逼近Shannon 限的性能，是继turbo 码后在纠错编码领域又一重大进展。压缩文件中给出了LDPC在高斯信道下的c程序。-LDPC codes based on BP (Belief Propagation) Iterative Decoding of combining conditions with performance approaching Shannon limit on the heel
matlab
- 利用一个单隐层BP网络来逼近一个函数，在改程序中有21组数据。该网络的输入层和输出层的神经元个数均为一。-Using a single hidden layer BP network to approximate a function, in the reform process there were 21 sets of data. The network input layer and output layer are a number of neurons.
bp1
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力。-BP algorithm is used to design a multi-sensor data sets for the table to provide a non-linear approximation, and to test its generalization ability.
BP
- bp神经网络逼近非线性函数，利用matlab-bp neural network approximation of nonlinear function using matlab
BP
- 神经网络拟合函数逼近简单算例，用于简单了解原理，含注释-Neural network the fit function approximation simple example for simple understanding of principles, including the Notes
bianshi
- 用BP网络逼近某曲线函数，在神经网络中邮广泛的应用 是系统辨识的基础。 通过反馈来不断的调整系数，限制了最大循环次数 防止进入死循环，当然如果想要得到更精确的系数可以增大循环次数。 -Using BP network function approximation to a curve, mail is widely used in neural network is the basis of system identification. Through feedback t
UntitledSVD
- 本程序是基于BP算法的最新曲线拟合方法，计算时间短，逼近理论曲线-Curve fitting based on BP algorithm
dongliangsuanfa
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络，证明,一个3层的BP网络能够实现任意的连续映射,可以任意精度逼近任何给定的连续函数。-Using momentum gradient descent algorithm to train the BP network, proved that a three-layer BP network to any continuous mapping can be arbitrary-precision approach any given continuous fun
BP-ANN-matlab-ok
- BP前向神经网络逼近和实现，利用matlab分析软件快速实现逼近，寻优效果好，-Forward BP neural network approximation and implementation using matlab analysis software quickly achieve good approximation, the effect of optimization,
The-BP-neural-network-
- BP神经网络用于函数逼近代码-The BP neural network for function approximation************************************
Approximation-method--BPs-l1-norm
- 基于BP的l1范数逼近法-Approximation method based on BP s l1 norm
新建文件夹
- bp神经网络用于函数逼近，MATLAB源程序， 可运行实现(BP neural network for function approximation)
BP
- 除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(Basis Pursuit, BP)，该方法提出使用l1范数替代l0范数来解决最优化问题，以便使用线性规划方法来求解(In addition to match-tracking greedy iterative algorithms, another major category of compressed-perceptual
pso-bp
- 使用粒子群算法优化bp神经网络,完成函数逼近(Optimize bp neural network using particle swarm optimization algorithm to complete function approximation)
bp
- 利用BP神经网络算法，进行正弦函数逼近，参数可以根据需要自行调节(BP neural network algorithm, a sine function approximation, parameters can be adjusted according to their own)