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PSO-BP
- pso-bp神经网络优化程序，可对多类故障进行分类。-pso-bp neural network optimization procedures, multi-fault classification.
forecasting-model-BP
- 基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究-Chaotic time series BP neural network forecasting model based on
bp
- 用C++程序实现BP神经网络，简洁有效，欢迎大家下载-C++ procedures to achieve with BP neural network, simple and effective, welcome to download
genetic--BP-weights-and-threshold
- 利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的matlab-The use of genetic algorithm to optimize BP neural network weights and threshold
bp
- 实现BP神经网络建模，并绘制误差曲线，包括实现数据的归一化与反归一化-Achieve BP neural network modeling and rendering error curve, including data normalization and anti-normalization
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
BP-matlab-
- BP神经网络预测MATLAB实现代码，代码都有详尽注释，供初学者使用。-MATLAB code to achieve the prediction of BP neural network, the code has detailed notes, for beginners to use.
BP
- 这是BP神经网络的matlab代码，直接运行就可以，程序里面有数据，不用额外加载。-This is a BP neural network of matlab code, and can be run directly, program there are data, no extra load.
PSO-bp
- 粒子群优化BP神经网络，代码通俗易懂，学习一下-PSO Optimize BP neural network, the code easy to understand
BP
- BP神经网络预测，通过MATLAB构建神经网络结构模型用于预测输出。-BP neural network forecast, through the MATLAB neural network structure model for forecasting output.
BP
- BP神经网络建模预测曲线MATLAB源码 有关淀粉利用率的-BP neural network modeling and forecasting curve MATLAB source code for the use of starch
BP
- 这是关于改进型隐节点合成的BP神经网络模型，很好用，可以用于多种预测。-This is the BP neural network model on improved hidden nodes synthetic, easy to use, can be used in a variety of predictions.
BP
- 基于具体的数学问题，才用BP神经网络编写的求解代码-Based on specific mathematical problems, only with BP neural network solving the code written
BP
- 使用VC6.0实现BP神经网络功能，可以进行数据的训练与测试。-Use VC6.0 achieve BP neural network function, you can train and test data.
BP-network
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- the speech characteristic signal classification
BP-and-SOM
- BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及
bp
- 避免了传统BP神经网络算法的局部最小值问题，研究结果表明该方法能获得较高诊断准确率，具有可行性- The method of diagnosis fault based on PSO-H-BP neural network for high voltage circuit breakers is more accurate and feasible compared with traditional BP neural network
BP-Network
- BP神经网络预测代码，预测未来某竞赛参加人数，预测精度高-BP neural network prediction code, predict the future of a race to participate in the number of high precision prediction
bp
- bp神经网络的matlab代码实现，适用于初学者-bp neural network matlab code
BP
- BP神经网络，用C#实现反向神经网络识别iris花数据集，准确率95 以上-BP neural network, using C# implementation iris flower reverse neural network dataset, the accuracy rate above 95