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首先介绍了当前求解TSP问题最好的演化算法之一:GT算法。文中重点设计了在NOW上求解旅行商问题GT算法的并行算法,详细描述了设计思路,设计策略。还给出了相当详细的并行算法描述。文中设计的并行算法已经在NOW上的PVM平台上实现。关键词NOW,演化计算,旅行商问题,并行计算-first briefed on the current TSP evolutionary algorithm best one : GT algorithm. The article focused on the desi
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Artificial Nueral Network Training using Evolutionary Strategy.
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自适应进化规划,具有p-best变异策略-Adaptive Evolutionary Programming with p-best
Mutation Strategy
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蛙跳算法(SFLA)是一种全新的启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述,针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大,降低收敛速度这一问题,提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略,减小了个体空间差异,从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性,并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
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对演化博弈复制动态方程分析得到的演化稳定策略的仿真(Simulation of evolutionary stability strategy for dynamic equation analysis by evolutionary game)
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