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子模式主成分分析首先对原始图像分块,然后对相同位置的子图像分别建立子图像集,在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征,建立子空间。对待识别图像,经相同分块后,分别将子图像向对应的子空间投影,提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
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非监督分类程序,MATLAB环境,采用K均值算法,通过初始聚类中心逐次迭代而得到所要分类,并输出分类后的图像。-Non-supervised classification procedures, MATLAB environment, using K-means algorithm, the initial cluster center through successive iterations to be classified, and the output classification im
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image segmetation and image classification
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这是一幅SAR 图像,bmp格式的.可以用来去除噪声和SAR 分类.-This is a SAR image, with bmp format. which can be used to remove noise and SAR classification.
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image color segmentation using Euclidean and Mahalanobis methods
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基于PCA的图像分类的方法,该方法效果好,易理解。-PCA-based image classification method, the method effective, easy to understand.
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基于bp神经网络的遥感图像的分类和识别的MATLAB实现-Bp neural network-based remote sensing image classification and recognition of the MATLAB implementation
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基于图像检索的matlab代码,基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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Normalized Cuts,数据分类,matlab,C++,C语言混合编程程序,图像分割,光谱聚类-Normalized Cuts, data classification, matlab, C++, C mixed-language programming procedures, image segmentation, spectral clustering
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基于matlab的自组织神经网络进行遥感图像分类处理-Matlab based on the self-organizing neural network for remote sensing image classification processing
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1. 使用matlab软件设计BP网对尿沉渣图像样本进行模式识别
对待测尿沉渣图像进行分类
对分类结果进行统计分析
-1 BP network using matlab software design image for urine samples to be measured urinary sediment image pattern recognition classification for statistical analysis of the classification
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功能简介:
基于matlab的光纤陀螺磁场作用下零漂测试数据处理程序。
1)读取txt文档中陀螺零漂的实验数据,自动取出有效数据段,并根据一定规律分类
2)作出全部数据图像并保存
3)对各段数据作图,并作平滑处理
4)显示各段数据的最大值、最小值、平均值
5)按周期即序号先后编码文档名称并保存各段数据及图像
6)其他可能的拓展可在本程序基础上修改得到
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小波分析理论与MATLAB小波分析的应用领网域十分广泛,它包括:数学领网域的许多学科;信号分析、影像处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;电脑分类与识别;音乐与语言的人工合成;医学成像与诊断-MATLAB wavelet analysis theory and application of wavelet analysis collar domain is very extensive, it includes: Mathematics collar domain many di
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实现图像中粘连物体分割和分粒计数的Matlab函数和m文件,程序已跑通,可以直接使用-Achieve image segmentation and classification of objects blocking count of Matlab function and m files, programs have been run through, you can directly use
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matlab code of A hybrid approach combining extreme learning machine and sparse representation for image classification. Engineering Applications of Artificial Intelligence 27 (2014): 228-235.-Luo, Minxia, and Kai Zhang. A hybrid approach combining e
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谷物作为主要粮食和饲料作物,在农业生产中占有重要地位。提高谷物产量和质量的主要方法是选育出优质品种,而在选育品种过程中,对种子的计数是不可缺少的内容。目前,种子的计数方法通常采用人工计数,或半自动的光电计数器,很显然传统的计数方法存在着效率低、准确性不高等缺点。笔者利用计算机图像识别和处理技术实现考种过程中的计数,为谷物粒群的识别、精选、分级等的进一步研究奠定必要的理论与实践基础,并为育种工作提供一种高效、快捷的谷物计数新技术
用Matlab实现这种方法,既能分步对谷物颗粒图像预处理算
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容;同时对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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利用MATLAB实现一个基于CNN的图像分类算法(Implementing an image classification algorithm based on CNN with MATLAB)
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Matlab表情识别,特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先,利用训练图像创建低维人脸空间(pca)。这是通过训练图像集主成分分析(PCA)及图片主成分分析(即具有较大特征值的特征向量)获得的。
结果,所有的测试图像以所选择的主成分表示,计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离,选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
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稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
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