搜索资源列表
LBP特征提取算法
- 用LBP对图像提取特征
HOG-LBP-detection
- 该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。-A novel approach based on combining Histogram of oriented gradients (HOG) and LocalBinary Pattern(LBP) is suggested in the program.Also liner SVM is acte
Face-LBP
- 主要介绍LBP算法在人脸识别、纹理特征提取方面的功能，详细介绍了其基本原理以及实现方法，比较有参考价值-Introduces LBP algorithm in face recognition, texture feature extraction function, provides the basic principle and method，has good reference value
LbpDescriptor
- LBP特征描述子提取，用于局部二进制编码,-LBP features, local binary coding
LBP1
- LBP是一种人脸图像提取局部特征的算法，具有尺度不变形，旋转不变形-LBP is a kind of face image partial feature extraction algorithm, has the scale deformation, rotary deformation
GLMCandLBPextraction
- 第一个程序提取了图像灰度级为64的灰度共生矩阵，并计算了能量，熵，对比度，相关性，逆差矩这5个参数.第二个程序可以提取彩色图像的LBP纹理特征，可以提取采样点为8、16、24的统一模式（u2）、旋转不变模式（ri）、统一旋转不变模式（riu2）的LBP值。-The first program to extract a grayscale image GLCM 64, and calculate the energy, entropy, contrast, correlation, inverse
lbp
- 本程序通过LBP局部二值特征的算法原理得到一幅输入图像的LBP特征-The program features an input image obtained LBP algorithm principle by local binary LBP features
bag-of-words
- 图像特征点提取词袋模型,添加LBP特征的选择，融合两种特征进行图像的特征提取-bag of words in images
lbp-feature
- 图像LBP特征提取，使用opencv2.49库-extraction image s LBP feature
lbp
- 提取lbp特征,内部包含两个文件，一个是lbp主程序，一个是被调用程序-extract the lbp features
PgBulkInsert-master
- 代码分为两部分，训练和测试，1、将训练图像的地址保存在taining_set.txt文件中，2、分别对训练图像进行预处理和特征提取，提取图像的LBP纹理图，再使用PCA方法进行降维。3、使用cvSVN进行分类-Face recognition The code is divided into two parts, training and testing, 1, the training image is stored in the taining_set.txt file, 2, resp
Gabor-GMRF-LBP
- Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类-Gabor, GMRF, LBP texture feature extraction method _MATLAB, can be used to extract image features, used to do image recognition and classification
LBP_Matlabcode
- 提取头像的lbp特征，用于提取图像中比较明显的部分，用于分类(used to extract the obvious parts of the image for classification)
HOG-LBP detection
- 检测lbp+hog特征，MATLAB代码，用于特征识别和检测(Detect lbp+hog features)
High-Dimensional-LBP-master
- 我的高维LBP特征的人脸识别方法董晨，徐东曺，方文执行，简隼。维度祝福：高维特征及其对人脸验证的有效压缩。计算机视觉与模式识别（CVPR），2013。我用OpenCV的人脸检测和人脸地标检测内部接口。实现的详细信息可以在Bor Chun Chen、楚松晨、Winston H. Hsu中找到。审查和高维局部二进制模式及其在人脸识别中的应用实施，技术报告tr-iis-14-003，中央研究院信息科学研究所，2014。（PDF）如果您使用此代码进行研究，请引用上面的技术报告。有关更多信息，请访问项目网
LBPHF_S_M
- 基于lbp的特征提取，适合文理特征明显的图像，方便好用，有例子(Feature extraction based on lbp is suitable for images with obvious features of arts and sciences, which is convenient and easy to use.)
基于MATLAB人脸特征提取
- 基于MATLAB的LBP人脸特征提取，可以直接运行，运行前要有matlab编辑器