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duo-te-zheng
- :该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法,提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究, 提出了一个LTP 关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP 纹理模型。在此基础上,提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
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- 比较详细的描述了相空间的选择嵌入维以及时间延迟的过程,利用一阶局域法进行预测-More detailed descr iption of the phase space of embedding dimension and time delay selection process, using a local method to predict the order
Predict
- 混沌动力学中,局域法的多步预测方法,做了修正-Chaotic dynamics, multi-step prediction method for local law amended
ACO_jieshu
- 计算CN,即共同邻居的代码,用于链路预测,属于根据网络的局部特征进行预测-Calculating CN, i.e. common neighbors code for link prediction, according to the local characteristics of the network belonging to predict
