搜索资源列表
Rgcfe
- 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm),在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中,现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样,都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。 -The genetic algorithm referred to as GA (Genetic Algorithm), is essent
Aada_20--1d
- Adaboost ,一个非常受欢迎的机器学习算法法。用MATLAB实现。,可以直接使用。 -Adaboost, a very popular machine learning algorithm method. With MATLAB. Can be used directly.
SlibbsvmmV
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法,以效率高准确度高闻名于于世,libsvm与svmlight是常用的两种SVM实现方法。 -SVM is a common pattern classification machine learning algorithms, high efficiency and high accurate well-known in the world, the libsvm archive. And svmlight two SVM method.
libsvm-3.11
- libsvm svm算法实现,Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin Department of Computer Science National Taiwan University, Taipei, Taiwan。有java版本、c++版本-libsvm machine learning
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间,把问题的解转换为生物的个体,并借助生物的遗传和进化理论,对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样,可以较快地搜索到最优解。但是,遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数
ex3
- machine learning algorithm
yichuan
- 通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想,从而吸引了大批的研究者,迅速推广到优化、搜索、机器学习等方面,并奠定了坚实的理论基础。-Individuals through the mechanism of natural selection, genetic mutation, adaptation to improve. This is evidenced by the
src.tar
- These are random forest implementations for various multi-class machine learning tasks.
adult-LR
- 自己编写的机器学习中处理UCI数据集中的Adult数据集的LR算法的C++源代码,可根据需要自己替换数据集。-I have written to handle UCI machine learning data set of the Adult data set of the LR algorithm C++ source code, can be replaced according to need their own data sets.
Checker
- 机器学习的国际跳棋程序已经经过训练,大家敬请参考-Machine learning international checkers program has trained everyone please reference
ex8
- Machine Learning Exercise
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码,基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
PCA_Fisher
- Matlab写的fisher 分类器,很简单适合初学者,体验机器学习的过程-Fisher Linear Discriminant Analysis in Matlab。It fit the people who learning the Machine Learning at first time.
GaborSvmTrnData
- 这是一个Gabor SVM算法,主要用于机器学习进行聚类-This is Gabor SVM algorithm in Machine learning
040070208
- artificial intelligence decision tree, using knowledge machine learning and decisions
Basic-KNN-Implementation-by-Emre-Aslan
- Basic implementation of k nearest neighbor algorithm. I have implemented it for a Machine Learning lecture homework.
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发,实现了数据挖掘中的关联分类算法(Associative Classification),源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore,it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
c-mean
- c-means,算法实现,适合学习机器学习的初学者,非常不错-C-means, algorithm, suitable for machine learning for beginners, very good
max-min
- max-min聚类算法实现,机器学习方面的经典算法,值得一看-Realization of max-min clustering algorithm, classical machine learning algorithms, worth a visit