搜索资源列表
sems9.tar
- G.723语音编码介绍及优化 语音编码分成波形编码、参数编码和混合编码.波形编码就是语音信号形成的波形进行处理和加工，参数编码是以语音信号产生的数字模型为基础，求出其模型参数，然后按照这些参数还原数字模型，合成语音。混合编码是综合了波形编码和参数编码的长处，在4－16kbps的速率上进行高质量的语音合成。例如多脉冲激励线性预测编码(MPLPC),码本激励线性预测编码(CELP)都是混合编码。-G.723 speech coding and optimization of voice introd
计算方法程序
- 文件实现求解线性方程组、多项式插值或积分，包含gauss消去、迭代等，可变换形式达到一程序多用的目的-achieve document for solving linear equations, polynomials or interpolation points, including Gauss elimination, iterative, can transform a process to form the multi-purpose
资源打印精灵VB源码
- 资料打印精灵是基于我的另一个软件作品VbPrint动态链接库组件(VbPrint.dll)的二次开发软件产品,VbPrint是作者开发的一个ActiveX dll组件,组件中提供了一种简单的方法处理和加工各种类型的报表,在报表中可以定义直线、矩形、圆、文本、图像等对象，并可以在二次开发编程中控制这些对象的属性，支持表格打印、多页打印、资料发票套打等。 作者：罗伟 Email:mr_luowei@163.com -information Print genie is based
danchunxingfa
- 用VB编写的面向对象的单纯形法，可有效解决多维线性规划问题，可以试一试-VB prepared by the object-oriented simplex method, which can effectively solve the multi-dimensional linear programming problem, it can test the
JAVA_ChatRoom_EssentialVertion
- java简易聊天室*本程序为大四TCP/IP实验课要求编写的聊天程序*可以进行简单的聊天，并具有私聊的功能*支持多用户*上下线提醒*在线列表等简单功能*程序代码只有2个文件，超简单，初学必备-java chat room * Simple procedures for the senior TCP / IP experiment request of the Chat Program * for a simple chat, and Private Chat with the functiona
ParameterizedDesignForBBTMissilesControlSystem
- BTT导弹控制技术是当今导弹控制的一项新技术，相对于STT导弹控制技术来说，BTT有很多的优点。本论文基于线性控制系统理论中的特征结构配置和模型跟踪方法，提出了路棒控制的方法和可抑制抖动的多模型切换控制方法。有很好的借鉴意义。-BTT missile control technology is today's missile control of a new technology, Comparing with STT missile control technology, BTT ma
kaermanmubiaogenzong
- 根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM） -two-dimensional space under target for uniform linear motion and uniform circula
Producer&cusuom
- 我写的一个“生产者与消费者关系”的多线程序，构造了一个自引用的线性表-I write a "relationship between producers and consumers," the multi-lane procedures, construction of a quote from the linear scale
svm_perf.tar.gz
- SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping h: X --> Y using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike regula
VC-multi-regress
- 用MFC编了一个多元线性回归，在视窗口显示回归函数，待处理的数据也在压缩文件内。-MFC series with a multiple linear regression, the regression function, as the window displays when the processed data is also compressed document.
multi
- 是一个多重网格的算法程序 用于解决大型线性代数方程组-Is a multi-grid algorithm is used to solve large linear algebraic equations
gauss
- 一个很好的程序：高斯列选主元法解多元线性方程-A very good program: Gaussian out how the main multi-element method solution of linear equations
control
- 本设计将对烘干机的温度控制予以研究。烘干机的结构虽然比较简单，但烘干过程是非线性、时变性和多变量的。在烘干过程中由于受各种不确定因素的影响，难于建立精确的数学模型。虽然自适应、自校正控制理论可以对缺乏数学模型的被控对象进行识别，但这种递推法复杂，实时性差，对烘干机水分的控制难以取得较好的控制效果。本设计将模糊控制理论最新应用于干燥的控制系统，以单片机为核心的模糊控制器将模糊逻辑语言控制策略变为有效的自动控制策略。在数字单片机上用模糊控制算法编制软件程序来实现对烘干过程的模糊控制。-This de
thedesignofinvertedpendulu
- 倒立摆是一个多变量，强耦合，严重非线性的自然不稳定系统，必须使用计算机控制的方法使之稳定，其使用方法在军工，航天，机器人领域都有广泛的应用。因此对倒立摆的研究在理论和应用方面都有重要的意义。-Inverted pendulum is a multi-variable, strong coupling, serious non-linear instability of natural systems, must use computer-controlled method to make it
ch52
- 使用Linmod和dlinmod函数以提取线性模型-Use Linmod and dlinmod function to extract the linear model
svm_perf
- SVMstruct is a Support Vector Machine (SVM) algorithm for predicting multivariate or structured outputs. It performs supervised learning by approximating a mapping h: X --> Y using labeled training examples (x1,y1), ..., (xn,yn). Unlike reg
bp1
- 利用BP算法，设计一个多层感知器为表中的数据集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力。-BP algorithm is used to design a multi-sensor data sets for the table to provide a non-linear approximation, and to test its generalization ability.
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- lssvm 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
yuandaima
- 基于MATLAB软件的多元非线性回归和方差分析求解-Multi linear regression and variance analysis based on MATLAB software
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu