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pca2222222
- pca程序,一个主分量分析程序,用于提取特征直,欢迎大家下载-PCA procedures, a principal component analysis procedures for the extraction of straight and you are welcome to download!
PCA_NN
- PCA（主成分分析）算法被广泛应用于工程和科学研究中，本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究，常规的PCA算法主要采用线性算法，通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足，比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来，主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定，这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等，因此必须对其进行改进，经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线（平面）中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的
pca
- 主分量分析的源程序，可以用于降阶，压缩图像，还可用于ICA的预处理
pca
- PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法
PCA
- 主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号-Introduces the principal component analysis, how to extract the main features to reconstruct the original signal
zhufneliang
- 目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷 达识别具有重要意义. 文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析( PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢 量-Target radar cross section (RCS) contains a wealth of objective categories of information, how the effective use of target RCS characteristi
pca1
- PCA神经网络及学习算法，简单的主分量分析-PCA neural networks and learning algorithms, a simple principal component analysis
20121105092531899(1)
- 主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。
saining_V3.7
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，ICA（主分量分析）算法和程序，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
bougou_v15
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，ICA（主分量分析）算法和程序，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Gabor wavelet transf
nanpan
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, D-S evidence theory data fusion, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
nuimiu_v87
- 最小二乘回归分析算法，用于图像处理的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Least-squares regression analysis algorithm, Independent component analysis for image processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA).
PCA-ICA
- 实现了主元分析（PCA）和独立分量分析（ICA）相关信号处理。非线性降维。(Implements Principal Component Analysis (PCA) and Independent Component Analysis (ICA) correlation signal. Non-linear dimension reduction using kernel PCA.)
eof试试
- EOF 分析，EOF本身就是多元统计分析中的主分量分析PCA在气象场序列中的应用，多元正态变量X(x1,x2,x3,..,xp)可理解为空间上网格点资料序列，也可理解为任何一组具有不同物理意义的多元正态变量。(EOF itself is the application of principal component analysis PCA in the field of meteorological statistics. Multivariate normal variable X (x1,