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eXtree
- very goood hello seir-good
cure_20
- 在SEIR传播模型上，设置相应参数，通过调节参数，可观察治愈患者，死亡人数等的变化趋势(In Seir propagation model, set the corresponding parameters, by adjusting the parameters, we can observe the change trend of the cured patients, the number of deaths, etc)
2019nCov
- 可以求出疫情的发展状态，文件中的病毒传播率以及康复率是以武汉的数据为基础的(about novel coronavirus pneumonia)
R sir
- R语言代码，传染病传播的SIR模型，可直接应用仿真模拟 (SIR model the spread of infectious diseases, it is full, the simulation can be applied directly)(R language code, simulating SIR model)
Untitled3
- 新冠肺炎简单预测模型，基于SEIR模型改进后的传染病模型(Novel coronavirus pneumonia prediction model)
MCMC
- 使用seir及其改进模型估计传染病的参数(Estimation of infectious disease parameters using SEIR and its improved model)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat